| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 地基GPS探测水汽的意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 地基GPS探测水汽技术的应用 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研宄现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 GPS/MET国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 利用GPS提高MODIS水汽精度的研究现状 | 第13-14页 |
| 第二章 研究区与资料介绍 | 第14-19页 |
| 2.1 研究区概况 | 第14-15页 |
| 2.2 资料介绍与处理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 DEM数据 | 第16页 |
| 2.2.2 MODIS近红外大气水汽产品 | 第16-17页 |
| 2.2.3 探空数据 | 第17页 |
| 2.2.4 GPS数据 | 第17-19页 |
| 第三章 GPS探测水汽基本原理 | 第19-23页 |
| 3.1 地球大气的分布特征 | 第19页 |
| 3.2 地球大气对精度的影响 | 第19-21页 |
| 3.2.1 电离层对GPS信号传播的影响 | 第20页 |
| 3.2.2 对流层对GPS信号传播的影响 | 第20-21页 |
| 3.3 地基GPS反演水汽基本过程 | 第21-23页 |
| 第四章 大气加权平均温度的推算 | 第23-37页 |
| 4.1 大气加权平均温度的意义 | 第23页 |
| 4.2 常用确定加权平均温度方法 | 第23-25页 |
| 4.3 大气加权平均温度的影响因子研究 | 第25-28页 |
| 4.3.1 地理位置与地形对Tm的影响 | 第25-26页 |
| 4.3.2 地面气象要素对Tm的影响 | 第26-28页 |
| 4.4 大气加权平均温度的时空变化特征 | 第28-29页 |
| 4.4.1 Tm的空间变化特征 | 第28-29页 |
| 4.4.2 Tin的时间变化特征 | 第29页 |
| 4.5 大气加权平均温度模型建立 | 第29-37页 |
| 4.5.1 Tm模型的区域划分 | 第29-32页 |
| 4.5.2 单因子回归模型建立 | 第32-33页 |
| 4.5.3 模型优化 | 第33-37页 |
| 第五章 地基GPS反演大气水汽含量 | 第37-50页 |
| 5.1 地基GPS数据下载和准备 | 第37页 |
| 5.2 批处理 | 第37-38页 |
| 5.3 基线解算结果精度评定 | 第38-39页 |
| 5.4 天顶干延迟的推算 | 第39-43页 |
| 5.4.1 探空资料计算天顶干延迟 | 第39-41页 |
| 5.4.2 常用的对流层干延迟模型 | 第41-42页 |
| 5.4.3 香港地区的模型选择 | 第42-43页 |
| 5.5 GPS水汽结果分析 | 第43-50页 |
| 5.5.1 香港水汽时空分布特征分析 | 第43-46页 |
| 5.5.2 与探空资料比较 | 第46-50页 |
| 第六章 地基GPS修正MODIS水汽产品初探 | 第50-55页 |
| 6.1 MODIS水汽产品原始精度验证 | 第50-51页 |
| 6.2 基于地基GPS订正MODIS汽水 | 第51-55页 |
| 6.2.1 模型建立 | 第52-53页 |
| 6.2.2 模型精度验证 | 第53-55页 |
| 第七章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 结论 | 第55页 |
| 7.2 创新点 | 第55-56页 |
| 7.3 展望 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 1. 文件配置 | 第57-58页 |
| 2. GPS处理分布操作 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者介绍 | 第66页 |