摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
本论文符号说明 | 第13-14页 |
本论文专用术语注表 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
1.2 大规模MIMO技术 | 第16-17页 |
1.3 FDD大规模MIMO系统信道估计 | 第17-18页 |
1.4 压缩感知 | 第18页 |
1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
1.6 数学符号说明 | 第19-20页 |
第二章 压缩感知理论与信道估计 | 第20-30页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 压缩感知基本原理 | 第20-24页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第21页 |
2.2.2 压缩感知测量矩阵 | 第21-22页 |
2.2.3 压缩感知重构算法 | 第22-24页 |
2.3 结构化稀疏的重构算法 | 第24-25页 |
2.3.1 多测量向量模型 | 第24-25页 |
2.3.2 块稀疏信号模型 | 第25页 |
2.4 对贪婪算法的性能仿真 | 第25-28页 |
2.4.1 OMP算法与SP算法的比较 | 第26-27页 |
2.4.2 多测量向量模型下重构算法比较 | 第27页 |
2.4.3 块稀疏模型下重构算法比较 | 第27-28页 |
2.5 大规模MIMO信道的角度域稀疏特性 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 时间相关信道的压缩感知估计 | 第30-44页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 大规模MIMO系统时间相关信道的稀疏特性 | 第30-32页 |
3.2.1 系统模型 | 第30-31页 |
3.2.2 信道模型 | 第31-32页 |
3.3 时间相关信道估计算法 | 第32-34页 |
3.4 针对模型适配的改进 | 第34-37页 |
3.4.1 ConservativeMSP算法 | 第34-36页 |
3.4.2 AdaptiveMSP算法 | 第36-37页 |
3.5 性能仿真与结果分析 | 第37-42页 |
3.5.1 导频长度T对系统性能的影响 | 第37-39页 |
3.5.2 质量参数sc对系统性能的影响 | 第39-41页 |
3.5.3 模型失配情况下质量参数sc对系统性能的影响 | 第41-42页 |
3.6 本章总结 | 第42-44页 |
第四章 分布式压缩感知在信道估计中的应用 | 第44-64页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 多用户FDD大规模MIMO系统的信道稀疏特性 | 第44-46页 |
4.3 分布式压缩感知信道估计及反馈算法 | 第46-48页 |
4.3.1 系统模型 | 第46-47页 |
4.3.2 联合信道估计算法 | 第47-48页 |
4.4 导频与反馈长度自适应的分布式CSIT估计 | 第48-54页 |
4.4.1 多用户大规模MIMO系统模型 | 第49-50页 |
4.4.2 多用户闭环导频与反馈调整算法 | 第50-51页 |
4.4.3 导频与CSIT测量值反馈长度调整 | 第51-54页 |
4.5 系统仿真与结果分析 | 第54-61页 |
4.5.1 JOMP算法仿真与分析 | 第54-59页 |
4.5.2 MCRA算法的仿真与分析 | 第59-61页 |
4.6 本章总结 | 第61-64页 |
第五章 用户分组下的压缩感知信道估计 | 第64-78页 |
5.1 引言 | 第64页 |
5.2 联合空分复用 | 第64-69页 |
5.2.1 系统模型 | 第64-65页 |
5.2.2 联合空分复用 | 第65-68页 |
5.2.3 总体下行传输方案 | 第68-69页 |
5.3 用户分组 | 第69-70页 |
5.4 用户分组后信道的稀疏特性 | 第70-74页 |
5.5 系统仿真及分析 | 第74-76页 |
5.5.1 用户分组仿真分析 | 第74-75页 |
5.5.2 导频长度T对系统性能的影响 | 第75-76页 |
5.5.3 用户分组数G对系统性能的影响 | 第76页 |
5.6 本章总结 | 第76-78页 |
第六章 总结 | 第78-80页 |
6.1 论文工作总结 | 第78-79页 |
6.2 不足与展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
作者攻读硕士学位期间撰写的论文和专利 | 第84-86页 |
致谢 | 第86-87页 |