首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

多用户FDD大规模MIMO系统中压缩感知技术的研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
本论文符号说明第13-14页
本论文专用术语注表第14-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 研究背景及意义第16页
    1.2 大规模MIMO技术第16-17页
    1.3 FDD大规模MIMO系统信道估计第17-18页
    1.4 压缩感知第18页
    1.5 论文组织结构第18-19页
    1.6 数学符号说明第19-20页
第二章 压缩感知理论与信道估计第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 压缩感知基本原理第20-24页
        2.2.1 信号的稀疏表示第21页
        2.2.2 压缩感知测量矩阵第21-22页
        2.2.3 压缩感知重构算法第22-24页
    2.3 结构化稀疏的重构算法第24-25页
        2.3.1 多测量向量模型第24-25页
        2.3.2 块稀疏信号模型第25页
    2.4 对贪婪算法的性能仿真第25-28页
        2.4.1 OMP算法与SP算法的比较第26-27页
        2.4.2 多测量向量模型下重构算法比较第27页
        2.4.3 块稀疏模型下重构算法比较第27-28页
    2.5 大规模MIMO信道的角度域稀疏特性第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 时间相关信道的压缩感知估计第30-44页
    3.1 引言第30页
    3.2 大规模MIMO系统时间相关信道的稀疏特性第30-32页
        3.2.1 系统模型第30-31页
        3.2.2 信道模型第31-32页
    3.3 时间相关信道估计算法第32-34页
    3.4 针对模型适配的改进第34-37页
        3.4.1 ConservativeMSP算法第34-36页
        3.4.2 AdaptiveMSP算法第36-37页
    3.5 性能仿真与结果分析第37-42页
        3.5.1 导频长度T对系统性能的影响第37-39页
        3.5.2 质量参数sc对系统性能的影响第39-41页
        3.5.3 模型失配情况下质量参数sc对系统性能的影响第41-42页
    3.6 本章总结第42-44页
第四章 分布式压缩感知在信道估计中的应用第44-64页
    4.1 引言第44页
    4.2 多用户FDD大规模MIMO系统的信道稀疏特性第44-46页
    4.3 分布式压缩感知信道估计及反馈算法第46-48页
        4.3.1 系统模型第46-47页
        4.3.2 联合信道估计算法第47-48页
    4.4 导频与反馈长度自适应的分布式CSIT估计第48-54页
        4.4.1 多用户大规模MIMO系统模型第49-50页
        4.4.2 多用户闭环导频与反馈调整算法第50-51页
        4.4.3 导频与CSIT测量值反馈长度调整第51-54页
    4.5 系统仿真与结果分析第54-61页
        4.5.1 JOMP算法仿真与分析第54-59页
        4.5.2 MCRA算法的仿真与分析第59-61页
    4.6 本章总结第61-64页
第五章 用户分组下的压缩感知信道估计第64-78页
    5.1 引言第64页
    5.2 联合空分复用第64-69页
        5.2.1 系统模型第64-65页
        5.2.2 联合空分复用第65-68页
        5.2.3 总体下行传输方案第68-69页
    5.3 用户分组第69-70页
    5.4 用户分组后信道的稀疏特性第70-74页
    5.5 系统仿真及分析第74-76页
        5.5.1 用户分组仿真分析第74-75页
        5.5.2 导频长度T对系统性能的影响第75-76页
        5.5.3 用户分组数G对系统性能的影响第76页
    5.6 本章总结第76-78页
第六章 总结第78-80页
    6.1 论文工作总结第78-79页
    6.2 不足与展望第79-80页
参考文献第80-84页
作者攻读硕士学位期间撰写的论文和专利第84-86页
致谢第86-87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:矩阵式背光设计及应用研究
下一篇:非合作水声脉冲信号截获检测