| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| 1.1 pH检测技术 | 第8-9页 |
| 1.2 光化学pH传感器件 | 第9-16页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 pH指示剂固定方式 | 第13-16页 |
| 1.3 微流控技术 | 第16-23页 |
| 1.3.1 微流控芯片材质选取 | 第17-19页 |
| 1.3.2 微流控芯片加工技术 | 第19-21页 |
| 1.3.3 微流控芯片检测技术 | 第21-23页 |
| 1.4 本论文主要工作 | 第23-24页 |
| 第二章 pH传感基片的制备 | 第24-45页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 实验仪器与试剂 | 第24-25页 |
| 2.3 实验部分 | 第25-30页 |
| 2.3.1 不同pH值溶液的配制 | 第25-26页 |
| 2.3.2 间甲酚紫pH敏感膜的制备 | 第26-29页 |
| 2.3.3 刚果红pH敏感膜的制备 | 第29-30页 |
| 2.4 分析与讨论 | 第30-44页 |
| 2.4.1 酸碱指示剂的选择 | 第30-34页 |
| 2.4.2 膜基质的选择 | 第34-35页 |
| 2.4.3 pH基片制备方式的选择 | 第35页 |
| 2.4.4 基底的选择 | 第35-36页 |
| 2.4.5 反应原理 | 第36-40页 |
| 2.4.6 pH传感基片性能 | 第40-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 pH传感芯片的制备 | 第45-52页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 实验仪器与试剂 | 第45-46页 |
| 3.3 实验部分 | 第46-48页 |
| 3.3.1 通道设计及盖片制作 | 第46-47页 |
| 3.3.2 盖片与基片的键合 | 第47-48页 |
| 3.4 pH传感芯片性能 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于BP神经网络的微流控pH传感系统搭建与测试 | 第52-70页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 神经网络基础理论 | 第52-57页 |
| 4.2.1 人工神经元模型 | 第53-54页 |
| 4.2.2 学习训练 | 第54-55页 |
| 4.2.3 BP神经网络 | 第55-57页 |
| 4.3 数据采集 | 第57-62页 |
| 4.3.1 DigilentAnalogDiscovery2简介 | 第57-58页 |
| 4.3.2 光路检测系统搭建 | 第58-61页 |
| 4.3.3 pH与电信号的关系 | 第61-62页 |
| 4.4 搭建基于BP神经网络的pH检测系统 | 第62-68页 |
| 4.4.1 结合DigilentAnalogDiscovery2和LabVIEW搭建输入模拟通道 | 第63-64页 |
| 4.4.2 LabVIEW读取电压信号 | 第64-65页 |
| 4.4.3 酸碱判断程序 | 第65-66页 |
| 4.4.4 BP神经网络训练程序 | 第66-67页 |
| 4.4.5 pH检测输出程序 | 第67-68页 |
| 4.5 pH检测结果分析 | 第68页 |
| 4.6 本章小节 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 研究生期间的学术成果 | 第79页 |
