基于文本挖掘技术的微信公众号关系网络研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论知识概述 | 第19-33页 |
| 2.1 网络爬虫研究概述 | 第19-20页 |
| 2.2 文本挖掘技术概述 | 第20-26页 |
| 2.3 在线社会网络研究概述 | 第26-31页 |
| 2.4 信息传播实证研究 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 数据获取与预处理 | 第33-38页 |
| 3.1 数据源选择 | 第33页 |
| 3.2 网络爬虫设计 | 第33-37页 |
| 3.3 数据预处理 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 微信文本相似性度量方法 | 第38-47页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 微信文本相似性算法设计 | 第38-42页 |
| 4.3 实验设计和结果分析 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 微信公众号内容相似关系网络的研究 | 第47-56页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 数据集说明 | 第47-48页 |
| 5.3 内容相似关系网络构建方法 | 第48-49页 |
| 5.4 内容相似关系网络分析 | 第49-53页 |
| 5.5 节点加权度与阅读量相关性分析 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于特定主题的微信文章传播网络的研究 | 第56-66页 |
| 6.1 引言 | 第56页 |
| 6.2 数据集说明 | 第56-57页 |
| 6.3 内容传播网络构建方法 | 第57-61页 |
| 6.4 内容传播网络分析 | 第61-65页 |
| 6.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 工作总结 | 第66页 |
| 7.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录A：强传播网络节点信息 | 第73-75页 |
| 附录B：弱传播网络节点信息 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
