首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向三维激光扫描的纹理图像处理技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·选题背景及研究意义第7-9页
     ·选题背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·HDR图像处理第9页
     ·阴影的检测与去除第9-10页
   ·论文主要工作和结构安排第10-13页
     ·论文主要工作第10-11页
     ·论文组织结构第11-13页
2 数据获取设备及HDR图像基础第13-27页
   ·三维激光扫描系统第13-16页
     ·课题硬件平台第13-15页
     ·RiSCAN PRO软件第15-16页
   ·数码相机成像与HDR第16-23页
     ·成像过程与针孔模型第17-20页
     ·HDR素材图像的获取第20-21页
     ·纹理映射第21-23页
   ·问题的提出及解决思路第23-26页
   ·本章小结第26-27页
3 HDR图像的合成第27-39页
   ·HDR图像与传统图像的对比分析第27-29页
     ·亮度范围第27-28页
     ·数据的编码方式第28-29页
   ·HDR图像合成算法第29-33页
     ·求取相机响应曲线第30-32页
     ·合成HDR图像第32-33页
   ·实验结果与分析第33-38页
     ·系统实现流程第33-34页
     ·HDR图像合成实验第34-37页
     ·纹理映射实验第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 纹理图像阴影去除算法第39-53页
   ·阴影形成及处理第39-42页
     ·阴影的生成原理第39-40页
     ·三维重建中的阴影问题第40页
     ·重光照方法第40-42页
   ·基于重光照的纹理图像阴影去除算法第42-52页
     ·算法原理第42-46页
     ·算法核心问题第46-47页
     ·算法实现流程第47-50页
     ·实验结果及分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
5 实验系统设计及实验结果分析第53-61页
   ·实验平台设计与实现第53-56页
     ·MATLB与OpenGL开发环境第53-54页
     ·实验数据格式第54页
     ·实验平台功能模块第54-56页
   ·纹理图像处理结果及算法分析第56-61页
     ·HDR图像处理实例分析第56-59页
     ·模型阴影消除实例分析第59-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61页
   ·进一步工作展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于MapX的交通控制仿真系统的研究
下一篇:基于视频图像的运动人体检测与跟踪算法研究