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针对学术文献的句子级知识抽取研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-30页
    1.1 研究背景第13-14页
        1.1.1 研究环境背景第13-14页
        1.1.2 研究项目背景第14页
    1.2 研究意义第14-17页
        1.2.1 理论意义第14-15页
        1.2.2 实践意义第15-17页
    1.3 相关概念及研究对象第17-25页
        1.3.1 知识抽取与知识获取第18页
        1.3.2 知识抽取与信息抽取第18-19页
        1.3.3 知识抽取与知识发现第19-20页
        1.3.4 数据挖掘与知识发现第20-24页
        1.3.5 知识挖掘与文本挖掘第24页
        1.3.6 概念对比分析结果第24-25页
    1.4 研究思路方法第25-27页
        1.4.1 研究假设第25-26页
        1.4.2 研究思路第26-27页
        1.4.3 研究方法第27页
    1.5 本文的组织结构第27-30页
        1.5.1 本文的逻辑结构第27-28页
        1.5.2 本文的章节结构第28-30页
2 相关研究述评第30-50页
    2.1 知识抽取的国外研究现状第30-41页
        2.1.1 国外相关研究定量分析第30-37页
        2.1.2 国外相关研究定性分析第37-41页
    2.2 知识抽取的国内研究现状第41-46页
        2.2.1 国内相关研究定量分析第41-43页
        2.2.2 国内相关研究定性分析第43-46页
    2.3 研究述评第46-50页
        2.3.1 相关研究价值与贡献第46-47页
        2.3.2 相关研究问题与不足第47-48页
        2.3.3 本研究的切入与立异第48-50页
3 知识抽取的理论基础第50-57页
    3.1 知识基因理论第50-52页
        3.1.1 知识基因理论第50-51页
        3.1.2 知识基因对创新的揭示第51页
        3.1.3 知识基因对知识抽取的支撑第51-52页
    3.2 意义建构理论第52-53页
        3.2.1 意义建构理论对情报现象的解释第52页
        3.2.2 意义建构理论对知识抽取的支撑第52-53页
    3.3 知识谱系理论第53-54页
        3.3.1 知识谱系理论第53-54页
        3.3.2 知识谱系理论对知识抽取的支撑第54页
    3.4 情报转化理论第54-57页
        3.4.1 情报学科转化理论第55页
        3.4.2 情报要素转化理论第55-56页
        3.4.3 情报转化通用理论第56-57页
4 句子级知识抽取的系统架构与技术第57-73页
    4.1 知识抽取系统的结构设计第57-60页
        4.1.1 知识抽取的系统结构设计第57-58页
        4.1.2 知识抽取系统的IPO设计第58-60页
    4.2 知识抽取的处理流程第60-64页
        4.2.1 文献内容解析与模式判别模块第61-62页
        4.2.2 语段分析与语用分析模块第62页
        4.2.3 知识抽取模式选择模块第62页
        4.2.4 知识抽取与映射模块第62-64页
    4.3 知识抽取中的分词技术第64-73页
        4.3.1 向量分词方法第64页
        4.3.2 向量切分算法及流程第64-67页
        4.3.3 向量切分的词典排序与查找方法第67-69页
        4.3.4 嵌套向量切分方法第69-73页
5 知识抽取的方法研究第73-87页
    5.1 知识抽取中的规则构建方法第73-80页
        5.1.1 基于句子模式的规则构建第74-76页
        5.1.2 基于语法的规则构建第76-78页
        5.1.3 加权词规则构建第78-80页
    5.2 知识抽取中的句子匹配分析方法第80-85页
        5.2.1 句子匹配分析方法的过程第80-83页
        5.2.2 句子相似度的计算方法第83-85页
    5.3 文献结构分析方法第85-87页
        5.3.1 文献类型结构解析法第85-86页
        5.3.2 篇章内容分析方法第86-87页
6 学术论文中“方法”的抽取实验第87-107页
    6.1 方法类句子识别第88-89页
        6.1.1 方法类句子识别的过程第88-89页
        6.1.2 方法类句子识别的实验结果第89页
    6.2 方法术语的抽取第89-95页
        6.2.1 方法术语的抽取过程第90-92页
        6.2.2 方法术语的抽取结果第92-94页
        6.2.3 方法术语抽取的难点第94-95页
    6.3 方法类句子的知识属性标记第95-102页
        6.3.1 方法的定义描述第95-96页
        6.3.2 方法的过程描述第96页
        6.3.3 方法的类属描述第96-98页
        6.3.4 方法的特点描述第98-101页
        6.3.5 方法的功能描述第101页
        6.3.6 方法的空白描述第101-102页
    6.4 情报方法的研究层面抽取第102-106页
        6.4.1 创新地提出方法第103-104页
        6.4.2 改进或移植方法第104-105页
        6.4.3 系统总结与梳理方法第105-106页
    6.5 实验结果测评第106-107页
        6.5.1 处理效率测评分析第106页
        6.5.2 抽取效果测评分析第106-107页
7 构建情报方法知识库第107-120页
    7.1 同义词方法术语库第107-109页
        7.1.1 同义词方法术语的类型第107-108页
        7.1.2 同义词方法术语库的构建第108-109页
    7.2 情报方法体系的类型第109-118页
        7.2.1 层次型方法体系第110-111页
        7.2.2 过程型方法体系第111-115页
        7.2.3 属性划分型方法体系第115-117页
        7.2.4 适用范围划分型方法体系第117-118页
    7.3 方法体系的特点第118-120页
8 结论第120-124页
    8.1 主要结论与创新第120-121页
        8.1.1 研究结论第120页
        8.1.2 本文的创新点第120-121页
    8.2 研究展望第121-124页
        8.2.1 知识抽取的研究展望第121-122页
        8.2.2 本文的研究不足第122页
        8.2.3 下一步的研究打算第122-124页
参考文献第124-131页
简历与科研成果第131-132页
致谢第132-133页

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