| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法与预期创新 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4.2 预期创新 | 第13-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-25页 |
| 2.1 LBS的相关研究 | 第14-18页 |
| 2.1.1 LBS概念 | 第14页 |
| 2.1.2 LBS应用原理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 LBS研究现状 | 第15-18页 |
| 2.2 网络团购的相关研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 网络团购概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 网络团购研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2.3 网络团购面临的挑战 | 第21页 |
| 2.3 LBS技术与团购行业结合的优势 | 第21-22页 |
| 2.4 技术接受模型理论 | 第22-25页 |
| 3 研究设计 | 第25-42页 |
| 3.1 研究假设与模型 | 第25-32页 |
| 3.1.1 基于技术影响的假设 | 第27页 |
| 3.1.2 基于用户使用动机的假设 | 第27-29页 |
| 3.1.3 基于环境影响的假设 | 第29-30页 |
| 3.1.4 基于个人差异的假设 | 第30-31页 |
| 3.1.5 研究模型 | 第31-32页 |
| 3.2 量表制定 | 第32-34页 |
| 3.3 数据分析方法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 信度分析 | 第34页 |
| 3.3.2 效度分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 结构方程模型 | 第35-36页 |
| 3.4 预备调研分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 预备调研数据收集 | 第36页 |
| 3.4.2 探索性因子分析 | 第36-39页 |
| 3.4.3 调研正式量表 | 第39-42页 |
| 4 实证研究 | 第42-51页 |
| 4.1 问卷设计与数据收集 | 第42-44页 |
| 4.1.1 问卷设计 | 第42页 |
| 4.1.2 问卷发放和数据收集 | 第42-43页 |
| 4.1.3 调研样本数据分析 | 第43-44页 |
| 4.2 量表信度分析 | 第44-45页 |
| 4.3 量表效度分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 KMO和Bartlett Test检验 | 第46-47页 |
| 4.3.2 验证性因子分析 | 第47-49页 |
| 4.4 模型拟合度分析 | 第49页 |
| 4.5 假设检验结果分析 | 第49-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 研究结论 | 第51-53页 |
| 5.2 研究局限 | 第53页 |
| 5.3 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录A 调查问卷 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |