| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 综合述评 | 第13页 |
| 1.3 研究方法及主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 创新之处 | 第14-15页 |
| 2 大数据环境下自然人股权转让税收征管相关概念与基本理论 | 第15-20页 |
| 2.1 大数据环境下自然人股权转让相关概念界定 | 第15-18页 |
| 2.1.1 大数据技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 自然人股权转让 | 第17页 |
| 2.1.3 自然人股权转让分类 | 第17-18页 |
| 2.1.4 税收征管 | 第18页 |
| 2.2 自然人股权转让税收征管理论依据 | 第18-20页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 博弈理论 | 第19页 |
| 2.2.3 税收遵从理论 | 第19-20页 |
| 3 大数据环境下自然人股权转让税收征管现状 | 第20-30页 |
| 3.1 自然人纳税人基本特征 | 第20-21页 |
| 3.1.1 移动性强 | 第20页 |
| 3.1.2 隐蔽性强 | 第20页 |
| 3.1.3 税源分散 | 第20-21页 |
| 3.2 自然人股权转让现行征管政策规定 | 第21-22页 |
| 3.2.1 转让沪深市场上市公司股票 | 第21页 |
| 3.2.2 转让新三板、四板市场股票 | 第21-22页 |
| 3.2.3 转让限售股 | 第22页 |
| 3.3 自然人股权转让税收征管现状 | 第22-26页 |
| 3.3.1 自然人股权转让登记管理现状分析 | 第22-23页 |
| 3.3.2 大数据环境下自然人股权转让征收情况分析 | 第23-26页 |
| 3.4 大数据环境下自然人股权转让税收征管存在的问题 | 第26-30页 |
| 3.4.1 大数据背景下税收征管缺乏大数据思维 | 第26页 |
| 3.4.2 大数据背景下自然人纳税人税收征管技术存在不足 | 第26-28页 |
| 3.4.3 税务机关对自然人的执法权有限 | 第28页 |
| 3.4.4 自然人纳税人税收遵从度较低 | 第28-30页 |
| 4 大数据环境下自然人股权转让案例分析 | 第30-33页 |
| 4.1 A市运用大数据稽查自然人股权转让案例 | 第30页 |
| 4.2 案例涉税问题分析 | 第30-32页 |
| 4.2.1 个人转让限售股个人所得税纳税人的规定 | 第30页 |
| 4.2.2 个人转让限售股个人所得税计征方式的规定 | 第30-31页 |
| 4.2.3 个人转让限售股纳税时间规定 | 第31页 |
| 4.2.4 个人转让限售股工商变更登记规定 | 第31-32页 |
| 4.3 本案例中大数据在税收征管中的应用分析 | 第32-33页 |
| 5 大数据环境下自然人税收征管国际经验借鉴 | 第33-37页 |
| 5.1 国外先进经验借鉴 | 第33-35页 |
| 5.1.1 美国税收征管信息化现状 | 第33-34页 |
| 5.1.2 澳大利亚税收征管信息化现状 | 第34页 |
| 5.1.3 德国税收征管信息化现状 | 第34页 |
| 5.1.4 意大利税收征管信息化现状 | 第34-35页 |
| 5.2 国外将大数据应用于税收征管对我国的启示 | 第35-37页 |
| 5.2.1 利用大数据实现信息管税 | 第35页 |
| 5.2.2 充分利用大数据技术,整合自然人数据 | 第35-37页 |
| 6 完善大数据环境下自然人股权转让税收征管的建议 | 第37-41页 |
| 6.1 树立大数据思维,构建“以数据为核心”的税收征管模型 | 第37页 |
| 6.2 利用大数据加强对自然人纳税人税源监控 | 第37-41页 |
| 6.2.1 整合自然人纳税人数据,建立自然人数据交换平台 | 第38页 |
| 6.2.2 应用数据挖掘技术主动采集涉税信息 | 第38-39页 |
| 6.2.3 大数据挖掘技术在税源监控中的运用 | 第39-41页 |
| 7 总结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
