技术领域细分视角下核心专利预测研究
| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 研究方法与创新之处 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容与组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 基本理论与方法概述 | 第23-33页 |
| 2.1 核心专利的定义 | 第23-24页 |
| 2.2 技术领域细分的必要性和构建基础 | 第24-26页 |
| 2.2.1 技术领域细分的必要性 | 第24-25页 |
| 2.2.2 构建基础：专利相似网络 | 第25-26页 |
| 2.3 专利预测的指标方法与工具 | 第26-33页 |
| 2.3.1 当前主流指标 | 第26-28页 |
| 2.3.2 支持向量机算法与工具 | 第28-33页 |
| 第三章 技术领域细分视角下核心专利预测模型构建 | 第33-41页 |
| 3.1 专利相似网络的构建 | 第33-34页 |
| 3.2 领域细分的实现 | 第34-36页 |
| 3.3 核心专利预测模型的构建 | 第36-41页 |
| 3.3.1 预测模型指标的选取 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于支持向量机的预测模型的构建 | 第38-39页 |
| 3.3.3 模型的实现方法 | 第39-41页 |
| 第四章 实证研究—OLED领域核心专利的预测 | 第41-51页 |
| 4.1 数据来源与处理 | 第41-45页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第41-42页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第42-45页 |
| 4.2 结果分析 | 第45-48页 |
| 4.3 讨论 | 第48-51页 |
| 4.3.1 两种视角下的比较分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 指标遴选的影响 | 第49-51页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第51-55页 |
| 5.1 研究结论 | 第51-52页 |
| 5.2 不足与展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人情况及联系方式 | 第62-63页 |
