| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 无线多媒体传感器网络概述 | 第12页 |
| 1.1.2 与传统的传感器网络的共同特点 | 第12-13页 |
| 1.1.3 与传统的传感器网络的不同点 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要研究的内容 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 无线多媒体传感器网络图像融合的简介 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 图像融合 | 第19-20页 |
| 2.3 图像融合层次 | 第20-21页 |
| 2.4 图像融合流程 | 第21-22页 |
| 2.5 图像融合的评价 | 第22-23页 |
| 2.6 图像融合应用 | 第23-24页 |
| 2.7 本章总结 | 第24-25页 |
| 第3章 无线多媒体传感器网络图像融合的算法 | 第25-46页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 拉普拉斯金字塔变换的基本理论 | 第25-28页 |
| 3.2.1 高斯金字塔分解 | 第26-28页 |
| 3.2.2 拉普拉斯金字塔分解 | 第28页 |
| 3.3 非下采样Contourlet变换的基本理论 | 第28-35页 |
| 3.3.1 Contourlet变换 | 第29页 |
| 3.3.2 方向滤波器 | 第29-32页 |
| 3.3.3 Contourlet变换特性分析 | 第32-33页 |
| 3.3.4 NSCT原理 | 第33页 |
| 3.3.5 非下采样金字塔和方向滤波器组 | 第33-35页 |
| 3.4 改进的图像融合规则及算法 | 第35-42页 |
| 3.4.1 低频子带融合策略 | 第36-38页 |
| 3.4.2 高频子带融合策略 | 第38-41页 |
| 3.4.3 算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第42-45页 |
| 3.6 本章总结 | 第45-46页 |
| 第4章 无线多媒体传感器网络中小波变换的图像融合算法 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 小波变换基本理论 | 第46-50页 |
| 4.2.1 连续和离散小波变换的性质 | 第46-47页 |
| 4.2.2 多分辨分析 | 第47-48页 |
| 4.2.3 二维小波变换和Mallat算法 | 第48-50页 |
| 4.3 小波层数的选择 | 第50页 |
| 4.4 小波变换图像的融合过程 | 第50-51页 |
| 4.5 小波融合规则及其算法 | 第51-55页 |
| 4.5.1 低频系数的融合策略 | 第52-53页 |
| 4.5.2 高频系数的融合策略 | 第53-54页 |
| 4.5.3 算法复杂度分析 | 第54-55页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第55-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 结语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |