| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 社会经济意义 | 第11-12页 |
| 1.1.3 基于小波的数字水印课题研究的实际意义 | 第12页 |
| 1.2 数字水印的含义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 信息隐藏的要求 | 第13页 |
| 1.2.2 数字水印的应用 | 第13页 |
| 1.2.3 图像相似度评价法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于小波变换的全息数字水印嵌入和提取基本原理 | 第16-28页 |
| 2.1 小波变换基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1.1 连续小波基函数 | 第17-18页 |
| 2.1.2 一维连续小波变换 | 第18-19页 |
| 2.1.3 一维离散小波变换 | 第19页 |
| 2.1.4 二维连续小波变换 | 第19-20页 |
| 2.1.5 二维离散小波变换 | 第20-21页 |
| 2.1.6 多分辨率分析 | 第21-22页 |
| 2.1.7 几种常用的小波 | 第22-23页 |
| 2.2 全息基本理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 光全息基本原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 菲涅尔衍射积分算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 四步相移算法 | 第25-26页 |
| 2.3 水印嵌入和提取算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 空域算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 变换域算法 | 第27-28页 |
| 第三章 应用于灰度图像全息小波水印算法设计与实现 | 第28-40页 |
| 3.1 全息图像的生成 | 第28-29页 |
| 3.2 灰度全息小波水印嵌入和提取算法设计 | 第29-31页 |
| 3.3 全息小波水印嵌入和提取算法实现 | 第31-33页 |
| 3.3.1 灰度图像的嵌入和提取算法一 | 第31-32页 |
| 3.3.2 灰度图像的嵌入和提取算法二 | 第32-33页 |
| 3.4 水印图像的鲁棒性检测 | 第33-39页 |
| 3.4.1 算法一灰度水印图像的鲁棒性检测 | 第33-36页 |
| 3.4.2 方法二灰度水印图像的鲁棒性检测 | 第36-39页 |
| 3.5 本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 应用于彩色图像全息小波水印算法设计与实现 | 第40-50页 |
| 4.1 彩色全息小波水印嵌入和提取算法设计 | 第40页 |
| 4.2 彩色全息小波水印嵌入和提取算法实现 | 第40-43页 |
| 4.3 水印图像的鲁棒性检测 | 第43-49页 |
| 4.4 本章总结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于奇异值分解的小波水印算法设计实现 | 第50-62页 |
| 5.1 指纹水印用于身份识别的背景 | 第50-51页 |
| 5.2 奇异值分解方法 | 第51-52页 |
| 5.2.1 奇异值分解的应用领域 | 第51-52页 |
| 5.2.2 矩阵的奇异值 | 第52页 |
| 5.3 用奇异值分解的方法提取指纹特征并且进行恢复 | 第52-55页 |
| 5.3.1 获取指纹信息 | 第52-54页 |
| 5.3.2 指纹图片的恢复 | 第54-55页 |
| 5.4 用小波的原理对全息指纹水印进行嵌入： | 第55-58页 |
| 5.4.1 小波分解载体图像 | 第55-57页 |
| 5.4.2 从载体图像提取水印 | 第57-58页 |
| 5.5 基于奇异值分解的鲁棒性能检测 | 第58-61页 |
| 5.5.1 抗裁剪性能检测 | 第58-60页 |
| 5.5.2 抗旋转测试 | 第60-61页 |
| 5.6 总结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论分析 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |