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基于SDN的自适应虚拟网络映射算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-13页
        1.2.1 精确的解决方法第10页
        1.2.2 启发式解决方法第10-12页
        1.2.3 元启发式解决方法第12-13页
    1.3 主要工作第13页
    1.4 章节安排第13-14页
第2章 基础知识第14-30页
    2.1 SDN与网络虚拟化第14-25页
        2.1.1 SDN基础第14-20页
        2.1.2 网络虚拟化第20-22页
        2.1.3 基于SDN的网络虚拟化第22-25页
    2.2 虚拟网络映射问题第25-30页
        2.2.1 底层网络模型第25-26页
        2.2.2 虚拟网络模型第26页
        2.2.3 虚拟网络映射数学模型第26-27页
        2.2.4 底层网络剩余资源第27-28页
        2.2.5 算法的评价指标第28-30页
第3章 基于SDN的自适应虚拟网络映射算法(SA-VNE)第30-39页
    3.1 基于SDN的虚拟网络映射框架第30-32页
    3.2 SA-VNE算法第32-38页
        3.2.1 总体设计第32-33页
        3.2.2 基于时间窗口的批处理算法第33-34页
        3.2.3 虚拟网络自适应分类算法第34-35页
        3.2.4 底层网络简化算法第35-36页
        3.2.5 虚拟网络映射算法第36-38页
    3.3 时间复杂度分析第38-39页
第4章 仿真实验与结果分析第39-59页
    4.1 实验环境第39页
    4.2 实验方案设计第39-41页
    4.3 实验结果与分析第41-59页
        4.3.1 虚拟网络请求处理顺序的影响第41-46页
        4.3.2 带宽阈值选取的影响第46-51页
        4.3.3 自适应分类算法的影响第51-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录A 硕士学位期间的参与的科研项目第66-67页
附录B 物理资源利用率第67-75页

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