摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 精确的解决方法 | 第10页 |
1.2.2 启发式解决方法 | 第10-12页 |
1.2.3 元启发式解决方法 | 第12-13页 |
1.3 主要工作 | 第13页 |
1.4 章节安排 | 第13-14页 |
第2章 基础知识 | 第14-30页 |
2.1 SDN与网络虚拟化 | 第14-25页 |
2.1.1 SDN基础 | 第14-20页 |
2.1.2 网络虚拟化 | 第20-22页 |
2.1.3 基于SDN的网络虚拟化 | 第22-25页 |
2.2 虚拟网络映射问题 | 第25-30页 |
2.2.1 底层网络模型 | 第25-26页 |
2.2.2 虚拟网络模型 | 第26页 |
2.2.3 虚拟网络映射数学模型 | 第26-27页 |
2.2.4 底层网络剩余资源 | 第27-28页 |
2.2.5 算法的评价指标 | 第28-30页 |
第3章 基于SDN的自适应虚拟网络映射算法(SA-VNE) | 第30-39页 |
3.1 基于SDN的虚拟网络映射框架 | 第30-32页 |
3.2 SA-VNE算法 | 第32-38页 |
3.2.1 总体设计 | 第32-33页 |
3.2.2 基于时间窗口的批处理算法 | 第33-34页 |
3.2.3 虚拟网络自适应分类算法 | 第34-35页 |
3.2.4 底层网络简化算法 | 第35-36页 |
3.2.5 虚拟网络映射算法 | 第36-38页 |
3.3 时间复杂度分析 | 第38-39页 |
第4章 仿真实验与结果分析 | 第39-59页 |
4.1 实验环境 | 第39页 |
4.2 实验方案设计 | 第39-41页 |
4.3 实验结果与分析 | 第41-59页 |
4.3.1 虚拟网络请求处理顺序的影响 | 第41-46页 |
4.3.2 带宽阈值选取的影响 | 第46-51页 |
4.3.3 自适应分类算法的影响 | 第51-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 工作总结 | 第59页 |
5.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A 硕士学位期间的参与的科研项目 | 第66-67页 |
附录B 物理资源利用率 | 第67-75页 |