复杂网络视域下科研团队合作网络及其影响力研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 复杂网络研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 科研合作网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 复杂网络影响力研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容及主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第19-28页 |
| 2.1 复杂网络表示方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 网络的图表示 | 第19-20页 |
| 2.1.2 简单图 | 第20页 |
| 2.1.3 二分图 | 第20-21页 |
| 2.1.4 网络的矩阵表示 | 第21-22页 |
| 2.2 网络传播动力学模型 | 第22-24页 |
| 2.2.1 SI模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 SIR模型 | 第23-24页 |
| 2.3 节点中心性度量方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 度中心性 | 第24-25页 |
| 2.3.2 介数中心性 | 第25页 |
| 2.3.3 接近中心性 | 第25页 |
| 2.3.4 K-Shell | 第25-26页 |
| 2.4 实验仿真平台介绍 | 第26-28页 |
| 第三章 基于节点异质性的科研团队影响力研究 | 第28-39页 |
| 3.1 基于层次分析法的节点影响力评价方法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于领域异质性的科研团队影响力评价 | 第29-31页 |
| 3.3 仿真实验 | 第31-38页 |
| 3.3.1 基于节点异质性的影响力传播模型 | 第31页 |
| 3.3.2 实验数据简述 | 第31-33页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 加权科研团队合作网络影响力研究 | 第39-54页 |
| 4.1 基于内容的节点相似性度量 | 第39-41页 |
| 4.1.1 关键词相似性度量 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于SimRank的节点相似性度量 | 第41页 |
| 4.2 基于内容和网络结构的节点相似性度量 | 第41-42页 |
| 4.3 基于社区属性的科研团队影响力评价方法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 加权科研团队合作网络社团划分 | 第43页 |
| 4.3.2 基于社区属性的科研团队影响力评价 | 第43-44页 |
| 4.4 传播模型及仿真实验分析 | 第44-53页 |
| 4.4.1 SI模型修正 | 第44页 |
| 4.4.2 实验数据简述 | 第44-46页 |
| 4.4.3 科研团队合作网络影响力扩散分析 | 第46-50页 |
| 4.4.4 各影响力度量指标比较 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
