| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 情感计算研究现状发展动态分析 | 第12-15页 |
| 1.2.2 社交网络情感分析研究现状发展动态分析 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论与研究方法 | 第18-30页 |
| 2.1 用户关系网络及交互信息抽取 | 第18-19页 |
| 2.2 用户情感标签提取 | 第19-23页 |
| 2.2.1 特征抽取工具 | 第19-21页 |
| 2.2.2 特征提取算法 | 第21-23页 |
| 2.3 情感计算方法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 概率因子图 | 第23-26页 |
| 2.3.2 梯度下降算法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于双重特性协同演化的情感增量模型构建方法 | 第30-45页 |
| 3.1 网络节点情感惩罚与增益参数设定 | 第30-35页 |
| 3.1.1 确定权重计算方法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 改进权重计算中的评价因子 | 第32-34页 |
| 3.1.3 社会特征数学模型建立 | 第34-35页 |
| 3.2 基于时间窗口的网络节点情感衰减计算 | 第35-40页 |
| 3.3 双重特征下情感增量模型构建 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第45-55页 |
| 4.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 4.2 评价标准及实验数据集 | 第46-48页 |
| 4.2.1 实验数据集建立 | 第46-47页 |
| 4.2.2 评价标准 | 第47-48页 |
| 4.3 参数分析 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |