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局部阴影条件下光伏系统的MPPT控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 选题的背景和意义第10-12页
    1.2 光伏发电系统简介第12-14页
        1.2.1 光伏系统分类第13页
        1.2.2 光伏电池分类和发展趋势第13-14页
    1.3 现阶段光伏系统MPPT研究现状第14-16页
    1.4 本文研究内容第16-17页
第2章 局部阴影环境下的光伏电池电路分析与建模第17-35页
    2.1 光伏电池工作原理第17-19页
    2.2 光伏电池的数学模型第19-24页
    2.3 光伏电池模型的仿真第24-26页
    2.4 光伏阵列的数学模型第26-28页
    2.5 局部阴影对光伏阵列的影响第28-29页
    2.6 局部阴影条件下光伏阵列电路分析第29-32页
    2.7 局部阴影条件下光伏阵列模型仿真第32-33页
    2.8 本章小结第33-35页
第3章 光伏发电MPPT技术第35-50页
    3.1 MPPT跟踪原理和方法第35-37页
        3.1.1 静态条件下最大功率点跟踪第35-37页
        3.1.2 动态条件下最大功率点跟踪第37页
    3.2 最大功率点跟踪方法第37-42页
    3.3 MPPT算法中对外界阻抗调节的Boost电路第42-46页
        3.3.1 BOOST变换器第43-44页
        3.3.2 BOOST变换器参数设计第44页
        3.3.3 储能电感L的设计第44-45页
        3.3.4 滤波电容C的设计第45-46页
    3.4 Boost电路的仿真分析第46-48页
        3.4.1 仿真模型第46-47页
        3.4.2 仿真结果分析第47-48页
    3.5 阴影下的MPPT的方法第48-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 PSO及基于认知度改进型PSO在局部阴影光伏系统MPPT中的应用..第50-63页
    4.1 PSO算法的分析第50-54页
        4.1.1 PSO群算法的理论第50-52页
        4.1.2 PSO算法的基本流程第52-53页
        4.1.3 PSO算法的参数设置第53-54页
        4.1.4 PSO算法的优缺点第54页
    4.2 基于认知度改进型PSO算法分析第54-62页
        4.2.1 基于认知度改进型PSO算法基本流程第56页
        4.2.2 基于认知度改进型PSO仿真对比分析第56-62页
    4.3 本章小结第62-63页
结论与展望第63-65页
    5.1 结论第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
附录A 攻读学位期间的成果第69-70页
致谢第70页

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