面向医药电商领域的垂直搜索引擎设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 组织结构 | 第17-19页 |
第2章 关键技术概述 | 第19-31页 |
2.1 语义分析 | 第19-22页 |
2.1.1 中文分词技术 | 第19-22页 |
2.1.2 分词权重 | 第22页 |
2.2 知识图谱 | 第22-25页 |
2.2.1 知识图谱定义 | 第22-23页 |
2.2.2 知识图谱的架构 | 第23-24页 |
2.2.3 知识图谱构建的关键技术 | 第24-25页 |
2.3 用户行为分析 | 第25-27页 |
2.3.1 用户搜索行为研究基础 | 第25-26页 |
2.3.2 电商领域Web日志挖掘 | 第26-27页 |
2.4 分布式计算 | 第27-30页 |
2.4.1 分布式计算的特点 | 第27-28页 |
2.4.2 分布式计算常用技术 | 第28-29页 |
2.4.3 分布式计算框架Spark | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 系统需求分析与设计 | 第31-54页 |
3.1 建设背景及目标 | 第31-32页 |
3.2 总体需求分析 | 第32-34页 |
3.2.1 功能需求 | 第32-33页 |
3.2.2 性能需求 | 第33页 |
3.2.3 安全需求 | 第33-34页 |
3.2.4 运行需求 | 第34页 |
3.3 系统总体架构设计 | 第34-36页 |
3.4 离线数据整合模块 | 第36-44页 |
3.4.1 自动化网络爬虫框架设计 | 第36-40页 |
3.4.2 医药领域中文分词设计 | 第40-41页 |
3.4.3 医药知识图谱构建 | 第41-44页 |
3.5 在线综合搜索排序模块 | 第44-51页 |
3.5.1 基于医药知识的商品相关度计算组件 | 第45-47页 |
3.5.2 基于搜索点击行为的用户兴趣度计算组件 | 第47-49页 |
3.5.3 基于多元线性回归的综合排序框架 | 第49-51页 |
3.6 性能与安全设计 | 第51-53页 |
3.6.1 性能设计 | 第51-52页 |
3.6.2 安全设计 | 第52-53页 |
3.7 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 系统实现与测试 | 第54-69页 |
4.1 系统实现 | 第54-62页 |
4.1.1 Spark集群搭建 | 第54-56页 |
4.1.2 系统组件实现与部署 | 第56-60页 |
4.1.3 系统工作流及展示 | 第60-62页 |
4.2 功能测试 | 第62-65页 |
4.3 性能测试 | 第65-68页 |
4.3.1 压力测试 | 第65页 |
4.3.2 搜索结果质量评估 | 第65-68页 |
4.4 安全性测试 | 第68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
附录B 攻读学位期间参与的主要项目 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |