| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 引言 | 第13-22页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-17页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2 研究目标和主要研究内容 | 第22-25页 |
| 1.2.1 关键的科学问题与研究目标 | 第22-24页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3 研究技术路线 | 第25-26页 |
| 第二章 基于可见光-近红外光谱识别木材的初步研究 | 第26-38页 |
| 2.1 试验材料与研究方法 | 第26-30页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第26-28页 |
| 2.1.2 研究方法 | 第28-30页 |
| 2.2 结果与分析 | 第30-36页 |
| 2.2.1 不同光谱波段范围的近红外识别模型 | 第30-34页 |
| 2.2.2 木材三个切面的可见光-近红外识别模型 | 第34-36页 |
| 2.3 小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于数字图像技术识别木材的初步研究 | 第38-55页 |
| 3.1 试验材料与研究方法 | 第38-44页 |
| 3.1.1 试验材料 | 第38页 |
| 3.1.2 研究方法 | 第38-44页 |
| 3.2 结果与分析 | 第44-54页 |
| 3.2.1 基于主成分分析的纹理参数识别 | 第44-48页 |
| 3.2.2 基于参数间相关性分析的纹理参数识别 | 第48-52页 |
| 3.2.3 木材三个切面的数字图像识别模型 | 第52-54页 |
| 3.3 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于可见光-近红外光谱结合数字图像技术识别木材的初步研究 | 第55-62页 |
| 4.1 试验材料与研究方法 | 第55-56页 |
| 4.1.1 试验材料 | 第55页 |
| 4.1.2 研究方法 | 第55-56页 |
| 4.2 结果与分析 | 第56-61页 |
| 4.2.1 近红外光谱和可见光-近红外光谱结合图像识别模型 | 第56-58页 |
| 4.2.2 木材不同切面的可见光-近红外光谱结合图像识别模型 | 第58-61页 |
| 4.3 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于可见光-近红外光谱结合数字图像技术的识别模型优化研究 | 第62-68页 |
| 5.1 试验材料与研究方法 | 第62-64页 |
| 5.1.1 试验材料 | 第62-63页 |
| 5.1.2 研究方法 | 第63-64页 |
| 5.2 结果与分析 | 第64-67页 |
| 5.2.1 不同光谱预处理方法的木材识别模型研究 | 第64-66页 |
| 5.2.2 不同模式识别方法的木材识别模型研究 | 第66-67页 |
| 5.3 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-72页 |
| 6.1 结论 | 第68-70页 |
| 6.2 建议与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 在读期间的学术研究 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
