| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 可再生能源并网对系统运行的影响 | 第13-14页 |
| 1.2.2 可再生能源输出功率相关性分析 | 第14-15页 |
| 1.2.3 随机潮流计算方法的研究 | 第15-18页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 随机潮流计算数学模型 | 第19-31页 |
| 2.1 随机变量与概率分布 | 第19-20页 |
| 2.2 随机变量的常用概率分布 | 第20-22页 |
| 2.2.1 二项式分布 | 第20页 |
| 2.2.2 正态分布 | 第20-21页 |
| 2.2.3 韦布尔分布 | 第21页 |
| 2.2.4 贝塔分布 | 第21-22页 |
| 2.2.5 条件概率分布 | 第22页 |
| 2.3 随机变量的数字特征 | 第22-28页 |
| 2.3.1 数学期望 | 第22-23页 |
| 2.3.2 方差系数 | 第23-24页 |
| 2.3.3 协方差与相关系数 | 第24页 |
| 2.3.4 中心矩与原点矩 | 第24-25页 |
| 2.3.5 半不变量 | 第25-28页 |
| 2.4 Gram-Charlier级数 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 含风/光电站的电力系统随机潮流计算模型 | 第31-54页 |
| 3.1 可再生能源输出功率概率分布模型 | 第31-39页 |
| 3.1.1 风电场输出功率的概率模型 | 第31-35页 |
| 3.1.2 光伏电站输出功率的概率模型 | 第35-39页 |
| 3.2 风电场/光伏电站输出功率的相关性建模 | 第39-42页 |
| 3.3 负荷概率模型 | 第42页 |
| 3.4 发电机的概率模型 | 第42-43页 |
| 3.5 支路随机故障的等效方法 | 第43-45页 |
| 3.6 随机潮流的线性化模型 | 第45-48页 |
| 3.6.1 节点注入功率线性化模型 | 第45-47页 |
| 3.6.2 线性化的支路潮流概率模型 | 第47-48页 |
| 3.7 随机变量各阶半不变量的计算 | 第48-52页 |
| 3.7.1 节点负荷各阶半不变量求解 | 第48-49页 |
| 3.7.2 常规发电机各阶半不变量求解 | 第49页 |
| 3.7.3 可再生能源注入功率的随机分量求解 | 第49-50页 |
| 3.7.4 节点注入功率与支路潮流半不变量求解 | 第50-51页 |
| 3.7.5 计算流程 | 第51-52页 |
| 3.8 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 菏泽电网大规模可再生能源接入的随机潮流分析 | 第54-71页 |
| 4.1 菏泽电网概况 | 第54-59页 |
| 4.1.1 菏泽电网结构 | 第54-57页 |
| 4.1.2 山东省风力资源与光伏资源分析 | 第57-59页 |
| 4.2 算例分析及应用 | 第59-68页 |
| 4.2.1 风/光电站接入对电网随机潮流分布的影响 | 第60-64页 |
| 4.2.2 计及相关性后风/光伏电站接入对电网随机潮流分布的影响 | 第64-66页 |
| 4.2.3 计及线路随机故障后对系统潮流的影响 | 第66页 |
| 4.2.4 本文方法与常规的蒙特卡洛模拟法性能对比分析 | 第66-68页 |
| 4.3 随机潮流计算对电力系统运行的意义 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
