论文说明 | 第4-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
1.引言 | 第9-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-16页 |
1.2.1 作物信息提取研究进展 | 第10-11页 |
1.2.2 遥感技术在作物产量空间化中的研究进展 | 第11-12页 |
1.2.3 区域蒸散量估算研究进展 | 第12-14页 |
1.2.4 作物水分生产力估算研究进展 | 第14-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 技术路线 | 第17-18页 |
2.研究区概况 | 第18-19页 |
2.1.地理位置 | 第18-19页 |
2.2.气候特征 | 第19页 |
2.3.社会经济概况 | 第19页 |
3.数据概况及预处理 | 第19-22页 |
3.1 数据概况 | 第19-20页 |
3.1.1 Landsat 8 OLI_TIRS影像数据 | 第19-20页 |
3.1.2 统计数据 | 第20页 |
3.1.3 气象数据 | 第20页 |
3.2 数据预处理 | 第20-22页 |
3.2.1 Landsat 8影像辐射校正 | 第20-21页 |
3.2.2 Landsat 8影像几何校正 | 第21-22页 |
4.作物分布信息提取 | 第22-23页 |
5.作物产量空间化 | 第23-26页 |
5.1.多元回归模型 | 第23-24页 |
5.2.模型建立 | 第24页 |
5.3.检验精度 | 第24-25页 |
5.4.产量栅格化 | 第25-26页 |
6.SEBAL模型与蒸散量反演 | 第26-44页 |
6.1.相关参数的反演: | 第27-31页 |
6.1.1.归一化植被指数 | 第27页 |
6.1.2.地表反照率 | 第27-28页 |
6.1.3.地表比辐射率 | 第28-29页 |
6.1.4.地表温度 | 第29-31页 |
6.2.SEBAL模型各分量计算 | 第31-37页 |
6.2.1.净辐射通量Rn | 第31-33页 |
6.2.2.土壤热通量G | 第33-34页 |
6.2.3.感热通量H | 第34-36页 |
6.2.4.潜热通量λE | 第36-37页 |
6.3.日蒸散估算 | 第37-38页 |
6.4.日蒸散精度检验 | 第38-44页 |
7.小麦水分生产力计算 | 第44-46页 |
8.结论与讨论 | 第46-48页 |
8.1.结论 | 第46-47页 |
8.2.讨论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
Abstract | 第53-54页 |
致谢 | 第55页 |