| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究的理论基础 | 第12-14页 |
| ·关联规则的基本概念及定义 | 第12-13页 |
| ·模糊关联规则的基本概念及定义 | 第13-14页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第14-17页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| ·论文的研究内容 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 模糊关联规则挖掘的数据结构 | 第19-31页 |
| ·模糊关联规则挖掘算法分析 | 第19-25页 |
| ·模糊关联规则挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·基于Apriori 的模糊关联规则挖掘算法 | 第20-21页 |
| ·基于Fuzzy FP-tree 的模糊关联规则挖掘算法 | 第21-25页 |
| ·基于线性链表的数据结构 | 第25-30页 |
| ·线性链表的存储结构 | 第25-26页 |
| ·基于线性链表的结构设计 | 第26-27页 |
| ·基于线性链表的基本操作 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于线性链表的模糊关联规则挖掘算法 | 第31-49页 |
| ·算法的思想 | 第31-32页 |
| ·算法过程描述 | 第32-34页 |
| ·例子说明 | 第34-38页 |
| ·算法分析 | 第38-41页 |
| ·实验分析 | 第41-48页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·结果分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 装备维修保障中的模糊关联规则挖掘 | 第49-60页 |
| ·应用背景 | 第49-52页 |
| ·维修器材优化问题提出 | 第50-51页 |
| ·CRISP-DM 数据挖掘方法 | 第51-52页 |
| ·维修器材保障数据挖掘模型 | 第52-58页 |
| ·任务理解 | 第52页 |
| ·数据理解 | 第52-53页 |
| ·数据准备 | 第53-54页 |
| ·数据挖掘建模 | 第54-57页 |
| ·模型评价 | 第57-58页 |
| ·部署 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 附录A：glass 数据集 | 第68-69页 |
| 附录B：模糊化后的glass 数据集 | 第69-70页 |