增量式粗糙集属性约简算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·增量粗糙集属性约简研究的的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论的研究内容和应用 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论的研究内容 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第13页 |
| ·该文主要研究内容和结构组织 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集属性约简算法 | 第15-27页 |
| ·信息表知识表达系统 | 第15-17页 |
| ·知识的分类概念 | 第15-16页 |
| ·信息表达系统 | 第16页 |
| ·决策表 | 第16-17页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第17页 |
| ·知识的约简与数据的依赖性 | 第17-20页 |
| ·知识的约简和核 | 第18页 |
| ·知识的相对约简和核 | 第18-19页 |
| ·知识的依赖性 | 第19-20页 |
| ·知识依赖性的度量 | 第20页 |
| ·粗糙集属性约简算法 | 第20-26页 |
| ·基于区分矩阵的约简算法 | 第20-22页 |
| ·基于属性重要性的约简算法 | 第22页 |
| ·基于属性依赖度的约简算法 | 第22-23页 |
| ·基于正区域的属性约简算法 | 第23-24页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第24-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于正区域决策表增量属性约简算法的研究 | 第27-36页 |
| ·改进决策表增量求核算法原理 | 第27-28页 |
| ·基于正区域的属性约简 | 第27-28页 |
| ·改进的决策表求核的算法描述 | 第28-31页 |
| ·快速计算U/C算法 | 第29-30页 |
| ·改进的基于正区域的求核算法 | 第30-31页 |
| ·基于正区域的决策表增量求核算法 | 第31-34页 |
| ·增量的决策表属性约简算法 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于信息熵的决策表增量属性约简算法研究 | 第36-41页 |
| ·基于信息熵的决策表属性约简算法原理 | 第36-37页 |
| ·信息熵的决策表求核算法 | 第37-39页 |
| ·简化决策表并求核的算法描述 | 第37-38页 |
| ·决策表求核的算法描述 | 第38-39页 |
| ·信息熵的决策表增量属性约简算法 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录(攻读硕士学位期间公开发表的论文) | 第47页 |
