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FAST算法改进及其在图像视觉复杂度计算的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 图像视觉复杂度的研究意义第8-10页
    1.2 图像视觉复杂度的国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文的研究内容与章节安排第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 章节安排第14-16页
第2章 相关技术介绍第16-22页
    2.1 FAST特征点检测算法第16-18页
    2.2 HSI色彩空间下的相似色彩的融合第18-20页
    2.3 HSI色彩空间与RGB色彩空间的转换第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 FAST特征点检测算法的改进第22-30页
    3.1 使用FAST特征点检测算法的原因及其优点第22页
    3.2 FAST特征点检测算法存在的问题第22-24页
    3.3 常用去除图像噪点的方法第24-25页
    3.4 FAST特征点检测算法的改进第25-28页
        3.4.1 使用HSI色彩空间的原因第25页
        3.4.2 改进FAST特征点检测算法第25-26页
        3.4.3 实验结果第26-28页
    3.5 本章小结第28-30页
第4章 计算图像视觉复杂度及实验设计第30-48页
    4.1 计算图像视觉复杂度第30-35页
        4.1.1 使用图像特征点及图像熵计算图像视觉复杂度的原因第30-31页
        4.1.2 使用FAST特征点检测算法的原因第31页
        4.1.3 计算图像视觉复杂度的设计方案第31-35页
    4.2 实验设计第35-45页
        4.2.1 对比实验第35-37页
        4.2.2 改进实验第37-45页
    4.3 本章小结第45-48页
第5章 结论与展望第48-50页
    5.1 论文主要成果总结第48页
    5.2 研究展望第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目第56-57页

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