| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 基于遥感影像目标提取的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 航空遥感影像中武器装备目标的提取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 深度学习技术在目标检测领域的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.4 遥感影像获取的发展现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.3.3 研究难点 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 航空遥感影像分类提取方法研究 | 第16-33页 |
| 2.1 航空遥感影像的预处理 | 第16-17页 |
| 2.2 航空遥感影像分割算法 | 第17-32页 |
| 2.2.1 传统的影像分割算法 | 第17-21页 |
| 2.2.2 SLIC超像素分割算法 | 第21-25页 |
| 2.2.3 SLIC超像素分割的分割结果及分割评价 | 第25-31页 |
| 2.2.4 传统影像分割算法与SLIC超像素分割算法结果比较 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 航空遥感影像中车辆目标的提取 | 第33-48页 |
| 3.1 车辆的分类概述 | 第33-34页 |
| 3.2 车辆的遥感影像特征 | 第34-36页 |
| 3.2.1 车辆的电磁波谱特征 | 第34-36页 |
| 3.2.2 车辆的时相特征 | 第36页 |
| 3.3 车辆目标的提取实现 | 第36-47页 |
| 3.3.1 特征选取 | 第36-37页 |
| 3.3.2 影像区域提取 | 第37-39页 |
| 3.3.3 车辆目标的提取 | 第39-46页 |
| 3.3.4 车辆的速度信息提取方法研究 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 航空遥感影像中装甲车辆提取方法研究 | 第48-61页 |
| 4.1 装甲车辆的分类 | 第48-50页 |
| 4.2 航空遥感影像中装甲车辆提取流程 | 第50-52页 |
| 4.3 基于深度学习技术的装甲车辆提取实现 | 第52-60页 |
| 4.3.1 深度学习的算法分类 | 第52-56页 |
| 4.3.2 装甲车辆目标提取 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
