机动车辆号牌识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 绪论 | 第9-16页 |
| 1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 2 车牌识别技术简介 | 第10页 |
| 3 车牌识别技术研究现状 | 第10-13页 |
| 4 我国车牌特征 | 第13-14页 |
| 5 论文结构及章节安排 | 第14-16页 |
| 第一章 车牌定位技术设计 | 第16-30页 |
| 1.1 车牌定位算法概述 | 第16-17页 |
| 1.2 图像色彩定位法 | 第17-21页 |
| 1.2.1 图像色彩定位的简单方法概述 | 第17-18页 |
| 1.2.2 车牌的水平定位 | 第18-20页 |
| 1.2.3 车牌的竖直定位 | 第20-21页 |
| 1.3 车牌图像处理 | 第21-30页 |
| 1.3.1 图像的灰度化 | 第22-24页 |
| 1.3.2 图像增强 | 第24-26页 |
| 1.3.3 边缘检测 | 第26-27页 |
| 1.3.4 图像二值化 | 第27-30页 |
| 第二章 车牌字符分割技术设计 | 第30-34页 |
| 2.1 字符分割方法概述 | 第30页 |
| 2.2 基于垂直投影法的字符分割实现 | 第30-34页 |
| 第三章 车牌字符识别技术设计 | 第34-47页 |
| 3.1 字符识别简述 | 第34页 |
| 3.2 车牌字符识别的常用方法 | 第34-35页 |
| 3.3 字符预处理 | 第35-38页 |
| 3.3.1 直方图均衡化 | 第35-36页 |
| 3.3.2 字符大小归一化 | 第36-37页 |
| 3.3.3 增强对比度 | 第37-38页 |
| 3.4 字符的LBP特征提取 | 第38-41页 |
| 3.4.1 LBP算子 | 第38-40页 |
| 3.4.2 测量直方图相似度 | 第40-41页 |
| 3.5 SVM字符识别方法 | 第41-44页 |
| 3.5.1 支持向量机(SVM) | 第41-43页 |
| 3.5.2 构造训练样本集 | 第43-44页 |
| 3.5.3 识别分类器设计 | 第44页 |
| 3.6 识别结果及其分析 | 第44-47页 |
| 3.6.1 理论识别结果及其分析 | 第44-45页 |
| 3.6.2 实际识别结果 | 第45-47页 |
| 第四章 车牌识别系统仿真实现 | 第47-64页 |
| 4.1 运行环境和系统界面 | 第47-54页 |
| 4.2 系统关键技术实现流程和源代码 | 第54-64页 |
| 4.2.1 车牌定位实现 | 第54-56页 |
| 4.2.2 车牌分割实现 | 第56-58页 |
| 4.2.3 字符识别实现 | 第58-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
