| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景与依据 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容概述 | 第10-13页 |
| 第二章 变量选择方法概述 | 第13-29页 |
| 2.1 选择最优子集的方法 | 第14-20页 |
| 2.2 惩罚类变量选择方法 | 第20-29页 |
| 第三章 统计方法 | 第29-41页 |
| 3.1 Logistic模型概述 | 第29页 |
| 3.2 A-Lasso及其在Logistic模型下的估计 | 第29-31页 |
| 3.3 一定条件下Oracle性质的证明 | 第31-36页 |
| 3.4 Logistic模型中A-Lasso的Hermite积分的EM算法 | 第36-37页 |
| 3.5 线性概率模型中的SCAD方法 | 第37-41页 |
| 第四章 模拟实验 | 第41-45页 |
| 4.1 A-Lasso模拟设计 | 第41页 |
| 4.2 基于A-Lasso的模拟结果分析 | 第41-43页 |
| 4.3 SCAD模拟设计 | 第43页 |
| 4.4 基于SCAD的模拟结果分析 | 第43-45页 |
| 第五章 大肠癌淋巴转移回顾性分析 | 第45-49页 |
| 5.1 数据的采集及处理 | 第45-46页 |
| 5.2 结果分析 | 第46-47页 |
| 5.3 结果验证 | 第47-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第55页 |