| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-41页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.1 云计算数据安全问题 | 第15-16页 |
| 1.1.2 云计算数据安全研究主要内容 | 第16-19页 |
| 1.2 研究现状 | 第19-33页 |
| 1.2.1 云数据公共审计技术 | 第19-22页 |
| 1.2.2 云数据密文检索技术 | 第22-33页 |
| 1.3 现有研究不足 | 第33-35页 |
| 1.4 本文研究内容与主要贡献 | 第35-37页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第37-41页 |
| 第二章 面向不可信第三方的数据审计机制 | 第41-55页 |
| 2.1 SL-PA机制总体设计 | 第41-44页 |
| 2.1.1 系统模型 | 第42-43页 |
| 2.1.2 安全模型 | 第43页 |
| 2.1.3 设计目标 | 第43页 |
| 2.1.4 难题假设 | 第43-44页 |
| 2.2 SL-PA机制 | 第44-47页 |
| 2.2.1 数据准备 | 第44-45页 |
| 2.2.2 审计因子计算 | 第45-47页 |
| 2.2.3 数据完整性审计 | 第47页 |
| 2.3 理论分析 | 第47-52页 |
| 2.3.1 概率框架评估 | 第47-48页 |
| 2.3.2 SL-PA机制正确性分析 | 第48-50页 |
| 2.3.3 SL-PA安全性分析 | 第50-52页 |
| 2.4 性能评估 | 第52-54页 |
| 2.4.1 理论性能评估 | 第52-53页 |
| 2.4.2 实验性能评估 | 第53-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 基于多方密钥协商的不可信信道下的密文检索机制 | 第55-71页 |
| 3.1 IO-SE机制设计模型 | 第56-58页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第56-57页 |
| 3.1.2 安全模型 | 第57页 |
| 3.1.3 设计目标 | 第57-58页 |
| 3.2 预备知识 | 第58-61页 |
| 3.2.1 符号表示 | 第58页 |
| 3.2.2 密码原语 | 第58-60页 |
| 3.2.3 算法定义 | 第60-61页 |
| 3.3 IO-SE机制 | 第61-65页 |
| 3.3.1 初始化与参数设置 | 第61-62页 |
| 3.3.2 基于iO的密钥协商 | 第62-63页 |
| 3.3.3 索引生成与数据外包 | 第63页 |
| 3.3.4 搜索与解密 | 第63-65页 |
| 3.4 安全分析 | 第65-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 面向非交互式的不可信信道下的密文检索机制 | 第71-81页 |
| 4.1 NI-SE机制设计模型 | 第71-72页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第71-72页 |
| 4.1.2 安全模型 | 第72页 |
| 4.1.3 设计目标 | 第72页 |
| 4.1.4 符号表示 | 第72页 |
| 4.2 NI-SE机制 | 第72-76页 |
| 4.2.1 系统初始化 | 第73页 |
| 4.2.2 重加密密钥计算 | 第73页 |
| 4.2.3 数据准备和外包 | 第73-75页 |
| 4.2.4 陷门生成 | 第75页 |
| 4.2.5 搜索 | 第75页 |
| 4.2.6 文件恢复 | 第75-76页 |
| 4.2.7 用户管理问题 | 第76页 |
| 4.3 安全分析 | 第76-77页 |
| 4.4 性能评估 | 第77-80页 |
| 4.4.1 重加密密钥计算开销 | 第78页 |
| 4.4.2 索引生成开销 | 第78-79页 |
| 4.4.3 陷门生成 | 第79页 |
| 4.4.4 搜索效率 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 面向隐藏访问模式的密文检索机制 | 第81-101页 |
| 5.1 Sift机制设计模型 | 第81-83页 |
| 5.1.1 系统模型 | 第81-82页 |
| 5.1.2 安全模型 | 第82页 |
| 5.1.3 设计目标 | 第82-83页 |
| 5.2 预备知识 | 第83-84页 |
| 5.2.1 符号表示 | 第83-84页 |
| 5.2.2 盲存储(BlindStorage)技术 | 第84页 |
| 5.2.3 隐蔽集合取交集 | 第84页 |
| 5.3 Sift机制 | 第84-91页 |
| 5.3.1 系统初始化 | 第84-85页 |
| 5.3.2 数据加密 | 第85-86页 |
| 5.3.3 索引生成 | 第86-88页 |
| 5.3.4 陷门计算 | 第88-89页 |
| 5.3.5 搜索 | 第89页 |
| 5.3.6 解密 | 第89-91页 |
| 5.4 理论分析 | 第91-94页 |
| 5.4.1 Sift机制的可靠性 | 第91-92页 |
| 5.4.2 Sift机制的安全性 | 第92-94页 |
| 5.5 性能评估 | 第94-99页 |
| 5.5.1 性能对比 | 第94-95页 |
| 5.5.2 系统实现与分析 | 第95-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-101页 |
| 第六章 面向云医疗共享数据的密文检索技术 | 第101-117页 |
| 6.1 云医疗数据现状与关键字猜测攻击威胁性 | 第101-102页 |
| 6.2 SE2机制设计模型 | 第102-104页 |
| 6.2.1 系统模型 | 第103-104页 |
| 6.2.2 安全模型 | 第104页 |
| 6.2.3 设计目标 | 第104页 |
| 6.3 预备知识 | 第104-106页 |
| 6.3.1 主要算法 | 第104-105页 |
| 6.3.2 安全假设 | 第105页 |
| 6.3.3 关键字猜测攻击抵御模型 | 第105-106页 |
| 6.4 SE2机制 | 第106-108页 |
| 6.4.1 系统初始化 | 第106-107页 |
| 6.4.2 数据处理 | 第107页 |
| 6.4.3 搜索 | 第107-108页 |
| 6.4.4 数据恢复 | 第108页 |
| 6.5 SE~2机制正确性和安全性分析 | 第108-111页 |
| 6.5.1 正确性分析 | 第108-109页 |
| 6.5.2 安全性分析 | 第109-111页 |
| 6.6 SE~2机制性能对比与评估 | 第111-115页 |
| 6.6.1 理论性能对比 | 第111-113页 |
| 6.6.2 系统实现与性能评估 | 第113-115页 |
| 6.7 本章小结 | 第115-117页 |
| 第七章 总结与展望 | 第117-121页 |
| 7.1 总结 | 第117-118页 |
| 7.2 展望 | 第118-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第131-132页 |