摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
导言 | 第8-13页 |
一、研究背景 | 第8-9页 |
二、国内外研究现状及趋势 | 第9-11页 |
(一) 国外研究情况 | 第9-10页 |
(二) 国内研究情况 | 第10-11页 |
三、研究内容 | 第11-12页 |
四、研究目的及研究方法 | 第12-13页 |
第一章 服务型政府与大数据理论及其关系分析 | 第13-26页 |
一、服务型政府理论 | 第13-16页 |
(一) 服务型政府的内涵 | 第13页 |
(二) 服务型政府的特点 | 第13-14页 |
(三) 推进服务型政府建设过程中遇到的困难 | 第14-16页 |
二、大数据理论 | 第16-18页 |
(一) 大数据内涵 | 第16页 |
(二) 大数据特点及技术框架 | 第16-17页 |
(三) 大数据的作用 | 第17-18页 |
三、大数据给服务型政府建设带来新机遇 | 第18-22页 |
(一) 解决公民参与难题 | 第18-20页 |
(二) 为决策科学化提供条件 | 第20页 |
(三) 提升服务主动性和预见性 | 第20-21页 |
(四) 完善政府自我监督 | 第21-22页 |
(五) 更能兼顾公平与效率 | 第22页 |
四、大数据背景下服务型政府建设面临的新挑战 | 第22-26页 |
(一) 思维模式转变的挑战 | 第22-23页 |
(二) 决策模式转变的挑战 | 第23-24页 |
(三) 适应技术革新的挑战 | 第24-26页 |
第二章 南京市服务型政府建设中大数据应用情况 | 第26-37页 |
一、应用基础 | 第26-28页 |
(一) 硬件基础 | 第26页 |
(二) 产业和技术基础 | 第26-27页 |
(三) 政策基础 | 第27-28页 |
二、应用模式 | 第28-34页 |
(一) 整体框架 | 第28-29页 |
(二) 数据来源 | 第29-31页 |
(三) 重点举措 | 第31-34页 |
三、应用效果 | 第34-37页 |
(一) 政府服务能力提升 | 第34-35页 |
(二) 企业经营环境改善 | 第35页 |
(三) 市民生活品质提高 | 第35-37页 |
第三章 南京市服务型政府建设大数据应用存在的问题分析 | 第37-41页 |
一、存在体制机制障碍 | 第37-38页 |
(一) 缺乏充分的信息共享 | 第37页 |
(二) 缺乏有力的统筹协调 | 第37-38页 |
(三) 缺乏配套的法律法规 | 第38页 |
二、面临技术上的短板 | 第38-39页 |
(一) 信息安全隐患防范难度不断增加 | 第38页 |
(二) 围绕数据的标准体系亟待建立 | 第38-39页 |
(三) 数据质量管控和数据价值挖掘的缺失 | 第39页 |
三、缺乏主动作为的能力和动力 | 第39-41页 |
(一) 缺乏大数据专业人才 | 第39页 |
(二) 缺乏引入商业领域大数据技术和资源的举措 | 第39-40页 |
(三) 缺乏有力的考核激励机制 | 第40-41页 |
第四章 南京市服务型政府建设中提升大数据应用能力的主要对策 | 第41-46页 |
一、打造整体性的数据政府 | 第41-42页 |
(一) 高位统筹协调,完善组织保障体系 | 第41-42页 |
(二) 编制数据目录,完善数据采集管理 | 第42页 |
(三) 建设共享平台,完善协作共享机制 | 第42页 |
二、转变政府服务提供方式 | 第42-43页 |
(一) 基于大数据开展公共服务决策 | 第42页 |
(二) 完善政府服务平台功能 | 第42页 |
(三) 构建多样化的政务服务渠道 | 第42-43页 |
三、推进大数据技术发展应用 | 第43页 |
(一) 发展物联网技术,提升城市自我感知能力 | 第43页 |
(二) 发展二维码技术,强化公共服务信息采集 | 第43页 |
(三) 发展人工智能技术,挖掘数据应用价值 | 第43页 |
四、强化网络与信息安全保障 | 第43-44页 |
(一) 加强数据安全和隐私保护 | 第43-44页 |
(二) 加强网络安全统筹协调 | 第44页 |
(三) 加强网络基础设施安全防护 | 第44页 |
五、扶持大数据产业发展 | 第44-46页 |
(一) 推进关联产业发展 | 第44页 |
(二) 打造产业创新平台 | 第44-45页 |
(三) 构建大数据人才队伍 | 第45-46页 |
结语 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
致谢 | 第50页 |