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南京市服务型政府建设中的大数据应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
导言第8-13页
    一、研究背景第8-9页
    二、国内外研究现状及趋势第9-11页
        (一) 国外研究情况第9-10页
        (二) 国内研究情况第10-11页
    三、研究内容第11-12页
    四、研究目的及研究方法第12-13页
第一章 服务型政府与大数据理论及其关系分析第13-26页
    一、服务型政府理论第13-16页
        (一) 服务型政府的内涵第13页
        (二) 服务型政府的特点第13-14页
        (三) 推进服务型政府建设过程中遇到的困难第14-16页
    二、大数据理论第16-18页
        (一) 大数据内涵第16页
        (二) 大数据特点及技术框架第16-17页
        (三) 大数据的作用第17-18页
    三、大数据给服务型政府建设带来新机遇第18-22页
        (一) 解决公民参与难题第18-20页
        (二) 为决策科学化提供条件第20页
        (三) 提升服务主动性和预见性第20-21页
        (四) 完善政府自我监督第21-22页
        (五) 更能兼顾公平与效率第22页
    四、大数据背景下服务型政府建设面临的新挑战第22-26页
        (一) 思维模式转变的挑战第22-23页
        (二) 决策模式转变的挑战第23-24页
        (三) 适应技术革新的挑战第24-26页
第二章 南京市服务型政府建设中大数据应用情况第26-37页
    一、应用基础第26-28页
        (一) 硬件基础第26页
        (二) 产业和技术基础第26-27页
        (三) 政策基础第27-28页
    二、应用模式第28-34页
        (一) 整体框架第28-29页
        (二) 数据来源第29-31页
        (三) 重点举措第31-34页
    三、应用效果第34-37页
        (一) 政府服务能力提升第34-35页
        (二) 企业经营环境改善第35页
        (三) 市民生活品质提高第35-37页
第三章 南京市服务型政府建设大数据应用存在的问题分析第37-41页
    一、存在体制机制障碍第37-38页
        (一) 缺乏充分的信息共享第37页
        (二) 缺乏有力的统筹协调第37-38页
        (三) 缺乏配套的法律法规第38页
    二、面临技术上的短板第38-39页
        (一) 信息安全隐患防范难度不断增加第38页
        (二) 围绕数据的标准体系亟待建立第38-39页
        (三) 数据质量管控和数据价值挖掘的缺失第39页
    三、缺乏主动作为的能力和动力第39-41页
        (一) 缺乏大数据专业人才第39页
        (二) 缺乏引入商业领域大数据技术和资源的举措第39-40页
        (三) 缺乏有力的考核激励机制第40-41页
第四章 南京市服务型政府建设中提升大数据应用能力的主要对策第41-46页
    一、打造整体性的数据政府第41-42页
        (一) 高位统筹协调,完善组织保障体系第41-42页
        (二) 编制数据目录,完善数据采集管理第42页
        (三) 建设共享平台,完善协作共享机制第42页
    二、转变政府服务提供方式第42-43页
        (一) 基于大数据开展公共服务决策第42页
        (二) 完善政府服务平台功能第42页
        (三) 构建多样化的政务服务渠道第42-43页
    三、推进大数据技术发展应用第43页
        (一) 发展物联网技术,提升城市自我感知能力第43页
        (二) 发展二维码技术,强化公共服务信息采集第43页
        (三) 发展人工智能技术,挖掘数据应用价值第43页
    四、强化网络与信息安全保障第43-44页
        (一) 加强数据安全和隐私保护第43-44页
        (二) 加强网络安全统筹协调第44页
        (三) 加强网络基础设施安全防护第44页
    五、扶持大数据产业发展第44-46页
        (一) 推进关联产业发展第44页
        (二) 打造产业创新平台第44-45页
        (三) 构建大数据人才队伍第45-46页
结语第46-48页
参考文献第48-50页
致谢第50页

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