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基于深度学习的输电线路防外力破坏监测系统研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 防外破监测装置研究现状第11-12页
        1.2.2 目标检测技术研究现状第12-16页
    1.3 输电线路外力破坏检测的难点第16-17页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第17-18页
第2章 系统架构与工作原理第18-22页
    2.1 系统架构第18-21页
        2.1.1 系统硬件组成第18-19页
        2.1.2 摄像机安装第19-21页
    2.2 系统工作原理第21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 目标检测算法基本原理第22-40页
    3.1 FasterR-CNN基本原理第22-32页
        3.1.1 特征提取第22-25页
        3.1.2 候选区域生成第25-29页
        3.1.3 目标分类第29-32页
    3.2 基于FasterR-CNN框架的改进目标检测网络第32-38页
        3.2.1 迁移学习第32-33页
        3.2.2 预训练的卷积神经网络第33-34页
        3.2.3 改进网络模型第34-38页
    3.3 本章小结第38-40页
第4章 实验结果及分析第40-52页
    4.1 输电线路场景数据集第40-41页
    4.2 实验环境及评估准则第41-43页
    4.3 工程机械检测对比实验第43-49页
    4.4 本章小结第49-52页
结论第52-54页
参考文献第54-60页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第60-62页
致谢第62页

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