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捷联惯导传递对准性能优化关键技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 捷联惯导系统第12-13页
    1.3 捷联惯导传递对准技术发展概况第13-15页
        1.3.1 国外传递对准技术发展概况第13-15页
        1.3.2 国内传递对准技术发展概况第15页
    1.4 论文研究内容和结构安排第15-17页
        1.4.1 研究内容第15页
        1.4.2 结构安排第15-17页
第2章 捷联惯导传递对准误差建模及问题分析第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 捷联惯导传递对准误差建模第17-24页
        2.2.1 动态挠曲变形和杆臂效应一体化建模第17-21页
        2.2.2 姿态误差方程第21-23页
        2.2.3 速度误差方程第23-24页
        2.2.4 惯性器件误差模型第24页
    2.3 标准卡尔曼滤波第24-26页
    2.4 捷联惯导传递对准性能优化关键问题分析第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 捷联惯导传递对准匹配方法优化第29-45页
    3.1 引言第29页
    3.2 速度匹配传递对准第29-31页
        3.2.1 速度匹配微分方程第29-30页
        3.2.2 速度匹配滤波模型第30-31页
    3.3 速度加姿态匹配传递对准第31-35页
        3.3.1 速度加姿态匹配传递对准微分方程第32页
        3.3.2 速度加姿态匹配的滤波模型第32页
        3.3.3 快速传递对准算法性能分析第32-35页
    3.4 速度加角速度匹配传递对准第35-38页
        3.4.1 速度加角速度匹配传递对准微分方程第35-36页
        3.4.2 速度加角速度匹配的滤波模型第36-37页
        3.4.3 速度加角速度匹配算法性能分析第37-38页
    3.5 改进的速度积分加角速度积分匹配传递对准第38-43页
        3.5.1 速度积分加角速度积分匹配的滤波模型第39-41页
        3.5.2 改进算法仿真及分析第41-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第4章 捷联惯导传递对准信号估计优化第45-64页
    4.1 引言第45页
    4.2 UD分解算法第45-46页
    4.3 Sage-Husa自适应卡尔曼滤波第46-48页
    4.4 Sage-Husa自适应卡尔曼滤波优化设计第48-51页
        4.4.1 简化的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波优化第48-49页
        4.4.2 基于UD分解算法的改进Sage-Husa自适应卡尔曼滤波第49-51页
    4.5 极大似然估计基本原理第51-52页
    4.6 极大似然自适应卡尔曼滤波第52-57页
        4.6.1 基于极大似然准则单独估计R阵第54-55页
        4.6.2 基于极大似然准则单独估计Q阵第55-56页
        4.6.3 基于极大似然准则同时估计R阵和Q阵第56页
        4.6.4 基于UD分解算法的改进极大似然自适应卡尔曼滤波第56-57页
    4.7 仿真分析第57-62页
        4.7.1 Sage-Husa自适应卡尔曼滤波仿真分析第57-60页
        4.7.2 极大似然自适应卡尔曼滤波仿真分析第60-62页
    4.8 本章小结第62-64页
第5章 基于星敏感器天文观测角的传递对准算法第64-72页
    5.1 引言第64页
    5.2 星敏感器技术第64-65页
    5.3 基于星敏感器天文观测角的传递对准方案设计第65-66页
    5.4 基于星敏感器的匹配传递对准建模第66-69页
        5.4.1 星光/惯导匹配对准状态方程第66-67页
        5.4.2 星光/惯导匹配对准量测方程第67-69页
    5.5 仿真与分析第69-71页
        5.5.1 仿真初始条件设置第69-70页
        5.5.2 仿真结果及分析第70-71页
    5.6 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-80页
致谢第80页

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