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基于蚁群算法的宁强县土地利用空间优化配置研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10-11页
        1.2.2 研究意义第11页
    1.3 研究进展第11-12页
    1.4 研究内容第12-13页
    1.5 研究方法第13页
    1.6 技术路线第13-15页
第二章 相关概念、理论与方法第15-20页
    2.1 土地利用空间优化配置的概念与内涵第15页
    2.2 土地利用空间优化相关理论第15-16页
        2.2.1 景观生态学理论第15页
        2.2.2 土地区位理论第15-16页
        2.2.3 系统论第16页
        2.2.4 土地可持续利用理论第16页
    2.3 蚁群算法概述第16-20页
        2.3.1 蚁群算法原理第16-18页
        2.3.2 蚁群算法应用研究第18-20页
第三章 宁强县概况及数据处理第20-25页
    3.1 .宁强县概况第20-22页
        3.1.1 地理位置与行政区划第20-21页
        3.1.2 自然条件第21页
        3.1.3 社会经济状况第21-22页
    3.2 数据来源与预处理第22-23页
        3.2.1 数据来源第22页
        3.2.2 数据预处理第22-23页
    3.3 数据处理平台介绍第23-25页
        3.3.1 GeoSOS平台第23页
        3.3.2 其他数据处理软件平台第23-25页
第四章 宁强县土地利用景观格局特征第25-29页
    4.1 景观格局概述第25页
    4.2 景观格局指数的概念第25页
    4.3 宁强县土地利用景观格局分析第25-27页
        4.3.1 土地利用现状(2014年)第25-26页
        4.3.2 土地利用景观格局指数分析第26-27页
    4.4 宁强县土地利用景观格局存在的问题及特征第27-29页
第五章 宁强县土地适宜性评价第29-42页
    5.1 宁强县土地适宜性评价第29页
    5.2 农用地适宜性评价第29-37页
        5.2.1 指标选择与标准化处理第29-33页
        5.2.2 评价因子权重的确定第33-34页
        5.2.3 农用地适宜性评价结果及分析第34-37页
    5.3 建设用地适宜性评价第37-42页
        5.3.1 指标选择与标准化处理第37-40页
        5.3.2 评价指标权重的确定第40页
        5.3.3 建设地适宜性评价结果及分析第40-42页
第六章 基于蚁群算法的宁强县土地利用空间优化配置第42-53页
    6.1 基于蚁群算法的土地利用空间优化配置过程第42-43页
    6.2 宁强县2020年土地利用空间优化配置第43-48页
        6.2.1 蚁群选择的概率函数第43页
        6.2.2 蚁群优化的目标函数第43-44页
        6.2.3 蚁群优化的配置原则第44页
        6.2.4 蚁群优化的约束体系第44-45页
        6.2.5 相关参数设置及精度检验第45-47页
        6.2.6 宁强县2020年土地利用空间优化配置结果第47-48页
    6.3 宁强县2020年土地利用空间优化方案分析第48-53页
        6.3.1 土地利用适宜性优化分析第48-49页
        6.3.2 景观格局优化分析第49-50页
        6.3.3 土地利用空间转移分析第50-52页
        6.3.4 分析结果第52-53页
结论与讨论第53-55页
    结论第53-54页
    讨论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间取得的研究成果第58-59页
致谢第59页

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