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基于环境地图信息匹配的巡检机器人组合导航系统性能增强方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-12页
        1.2.1 国外研究现状及应用情况第10页
        1.2.2 国内发展现状及应用情况第10-11页
        1.2.3 智能巡检机器人发展趋势第11-12页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第12-13页
第2章 组合导航系统的基本原理第13-30页
    2.1 引言第13页
    2.2 惯性/卫星组合导航技术第13-18页
        2.2.1 惯性导航算法与误差分析第13-15页
        2.2.2 卫星定位原理与误差分析第15-16页
        2.2.3 惯性/卫星组合模式第16-18页
    2.3 惯性/卫星组合导航中的卡尔曼滤波器原理第18-19页
    2.4 惯性/卫星组合导航算法设计第19-24页
        2.4.1 系统状态和量测的选取第19-21页
        2.4.2 惯性/卫星组合导航系统状态方程第21-23页
        2.4.3 惯性/卫星组合导航系统观测方程第23-24页
    2.5 惯性/卫星组合导航仿真分析第24-29页
        2.5.1 惯性器件传感器误差特性分析第24-25页
        2.5.2 实验仿真结果分析第25-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 基于运动学信息融合的组合导航方案第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 轮式机器人运动学约束辅助方法第30-34页
        3.2.1 轮式巡检机器人运动学分析第31-32页
        3.2.2 运动学约束辅助算法设计第32-34页
    3.3 轮式机器人零速约束辅助方法第34-36页
        3.3.1 基于惯性传感器的零速检测算法第34-35页
        3.3.2 零速约束辅助算法设计第35-36页
    3.4 GPS失效时运动学辅助INS方案第36页
    3.5 运动学信息融合的组合导航仿真分析第36-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 结合地图匹配的巡检机器人导航方法第40-53页
    4.1 引言第40页
    4.2 用于定位导航的地图匹配原理第40-41页
    4.3 常用地图匹配算法简介第41-45页
        4.3.1 直接投影算法第41-42页
        4.3.2 基于概率统计的地图匹配第42-43页
        4.3.3 基于权重的地图匹配算法第43-45页
    4.4 基于巡检机器人导航系统的地图匹配算法改进第45-49页
        4.4.1 电子地图的网格化处理第46页
        4.4.2 误差范围的确定第46-47页
        4.4.3 匹配路段的选择第47-48页
        4.4.4 算法实现第48-49页
        4.4.5 算法复杂度分析第49页
    4.5 地图匹配算法在组合导航系统中的具体实现第49-52页
        4.5.1 基于.NET 2003的电子地图绘制第49-51页
        4.5.2 地图匹配算法的实验结果分析第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 巡检机器人系统架构设计与实现第53-65页
    5.1 引言第53页
    5.2 轮式巡检机器人定位导航系统组成第53-54页
    5.3 系统的硬件体系结构第54-58页
        5.3.1 轮履式智能移动机器人第54-55页
        5.3.2 巡检机器人运动控制平台第55-56页
        5.3.3 巡检机器人数据采集组件第56-58页
    5.4 系统的软件监控平台第58-63页
        5.4.1 系统的软件体系结构第58-59页
        5.4.2 数据采集模块的实现第59-60页
        5.4.3 数据解算模的实现第60-61页
        5.4.4 人机交互界面第61-63页
    5.5 综合实验结果分析第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-71页
在读期间发表的学术论文及研究成果第71-72页
致谢第72页

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