摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
1.2.1 基于Hiscite文献分析 | 第13-15页 |
1.2.2 多年冻土区工程研究现状 | 第15-20页 |
1.2.3 小结 | 第20页 |
1.3 主要研究内容 | 第20-21页 |
1.4 技术路线 | 第21-23页 |
第二章 多年冻土区公路走廊带热影响理论基础 | 第23-39页 |
2.1 多年冻土区公路走廊带的界定 | 第23-24页 |
2.2 多年冻土区走廊带热传导机理 | 第24-28页 |
2.2.1 辐射换热 | 第25-26页 |
2.2.2 对流换热 | 第26-27页 |
2.2.3 导热与地热 | 第27-28页 |
2.3 走廊带中冻土地温的影响因素 | 第28-34页 |
2.3.1 地形地貌影响 | 第28-29页 |
2.3.2 地表类型影响 | 第29-31页 |
2.3.3 道路工程影响 | 第31-34页 |
2.4 多年冻土区走廊带热影响量化理论 | 第34-38页 |
2.4.1 熵概念与原理 | 第34-36页 |
2.4.2 负熵和结构耗散理论 | 第36-37页 |
2.4.3 多年冻土区走廊带熵思想应用 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 多年冻土区公路走廊带热影响熵模型 | 第39-56页 |
3.1 多年冻土区公路走廊带熵模型构建 | 第39-42页 |
3.1.1 公路走廊带熵流分析 | 第39-41页 |
3.1.2 多年冻土区公路线位热影响熵模型构建 | 第41-42页 |
3.2 基于谱分析的多年冻土地温概率密度计算 | 第42-49页 |
3.2.1 月最大地温时间序列谱分析 | 第42-45页 |
3.2.2 基于快速傅里叶变换的功率谱计算 | 第45-48页 |
3.2.3 基于替代数据法的功率谱密度计算流程实现 | 第48-49页 |
3.3 基于R语言的熵模型实现 | 第49-55页 |
3.3.1 R语言简介 | 第49-50页 |
3.3.2 R语言算法的实现 | 第50-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 多年冻土区公路走廊带热影响数据采集与数值分析方法 | 第56-70页 |
4.1 冻土地温数据下载与反演 | 第56-62页 |
4.1.1 MODIS地表温度遥感数据下载 | 第56-57页 |
4.1.2 MOD11A1数据处理 | 第57-62页 |
4.2 冻土环境数据采集 | 第62-63页 |
4.2.1 ASTERGDEM高程数据下载与处理 | 第62-63页 |
4.2.2 其他数据下载 | 第63页 |
4.3 多年冻土区公路走廊带已建工程热影响数值分析方法 | 第63-69页 |
4.3.1 图层叠加法 | 第64-65页 |
4.3.2 空间自相关分析 | 第65-67页 |
4.3.3 多年冻土区公路走廊带缓冲分析 | 第67-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 青藏高原多年冻土区某高速公路走廊带热影响数值分析 | 第70-85页 |
5.1 研究区域概况 | 第70-71页 |
5.2 研究区域熵模型计算 | 第71-73页 |
5.3 新旧高速公路走廊带热影响分析 | 第73-84页 |
5.3.1 空间自相关性分析 | 第75-77页 |
5.3.2 高速公路走廊带缓冲分析 | 第77-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
结论与展望 | 第85-88页 |
主要研究工作与结论 | 第85-86页 |
论文创新点 | 第86页 |
建议与展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-98页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第98-99页 |
致谢 | 第99页 |