| 摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-10页 |
| 章节目录 | 第10-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 图目录 | 第14-16页 |
| 第一章 引言 | 第16-41页 |
| ·研究背景 | 第16-19页 |
| ·研究对象与意义 | 第19-23页 |
| ·研究对象 | 第19-21页 |
| ·问题的提出 | 第21-22页 |
| ·研究意义 | 第22-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-35页 |
| ·信息源与文献检索 | 第23-26页 |
| ·UGC研究综述 | 第26-32页 |
| ·UGC动因与激励研究 | 第32-34页 |
| ·现有研究的不足 | 第34-35页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第35-37页 |
| ·研究思路 | 第35页 |
| ·研究方法 | 第35-37页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第37-39页 |
| ·本文的创新点 | 第39-41页 |
| 第二章 UGC研究的理论基础与分析框架 | 第41-70页 |
| ·UGC简介 | 第41-44页 |
| ·UGC的概念基础 | 第44-51页 |
| ·上位概念——群体智慧(Wisdom of Crowds) | 第45-46页 |
| ·上位概念——社会资本(Social Capital) | 第46-47页 |
| ·平行概念——集体智能(Collective Intelligence) | 第47-48页 |
| ·平行概念——开放式创新(Open Innovation) | 第48-49页 |
| ·平行概念——众包(Crowdsourcing) | 第49-51页 |
| ·UGC的驱动因素及影响 | 第51-56页 |
| ·UGC的主要驱动因素 | 第51-53页 |
| ·UGC的经济和社会影响 | 第53-56页 |
| ·UGC研究的分析框架 | 第56-64页 |
| ·UGC研究的概念分析框架 | 第57-61页 |
| ·UGC研究的整合分析框架 | 第61-64页 |
| ·UGC研究的应用域 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第三章 社会化媒体中UGC特征与机理研究 | 第70-96页 |
| ·IPP视角的介绍及其应用的可行性分析 | 第71-74页 |
| ·IPP概念的引入 | 第71页 |
| ·IPP的数理形式 | 第71-73页 |
| ·IPP视角应用于UGC的可行性探讨 | 第73-74页 |
| ·数据采集 | 第74-76页 |
| ·数据分析与结果讨论 | 第76-87页 |
| ·描述性统计 | 第77-78页 |
| ·累积贡献率分析 | 第78-80页 |
| ·分布函数拟合分析 | 第80-85页 |
| ·讨论 | 第85-87页 |
| ·个案研究——基于YouTube的视频类UGC特性分析 | 第87-95页 |
| ·YouTube简介 | 第88页 |
| ·研究方法 | 第88-90页 |
| ·数据分析 | 第90-94页 |
| ·存在的问题 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第四章 社会化媒体中UGC动因探究 | 第96-124页 |
| ·理论基础 | 第96-105页 |
| ·动因理论(Motivation Theory) | 第96-98页 |
| ·沉浸理论(Flow Theory) | 第98-101页 |
| ·社会交换理论(Social Exchange Theory) | 第101-102页 |
| ·技术接受理论(Technology Acceptance Theory) | 第102-105页 |
| ·UGC的主要动因分类与整合模型 | 第105-108页 |
| ·社会驱动维度 | 第105-106页 |
| ·技术驱动维度 | 第106页 |
| ·个体驱动维度 | 第106-107页 |
| ·UGC动因整合模型 | 第107-108页 |
| ·UGC动因研究的主要方法 | 第108-111页 |
| ·基于土豆网的UGC动因实证研究 | 第111-123页 |
| ·实证模型与研究假设 | 第111-114页 |
| ·研究方法 | 第114-117页 |
| ·数据分析 | 第117-121页 |
| ·研究结果讨论 | 第121-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第五章 基于用户分类和双因素理论的UGC激励策略探析 | 第124-151页 |
| ·社会化媒体中用户分类研究的整合分析 | 第124-129页 |
| ·基于用户贡献的UGC群体分类 | 第129-132页 |
| ·双因素理论简介及其相关应用 | 第132-136页 |
| ·研究设计 | 第136-143页 |
| ·研究对象 | 第136页 |
| ·研究框架 | 第136-138页 |
| ·激励因素的扎根分析 | 第138-142页 |
| ·UGC双因素的调研过程 | 第142-143页 |
| ·分析与讨论 | 第143-149页 |
| ·针对普通参与者的激励策略与建议 | 第146-147页 |
| ·针对活跃参与者的激励策略与建议 | 第147-148页 |
| ·针对核心贡献者的激励策略与建议 | 第148-149页 |
| ·关于潜水者的讨论 | 第149页 |
| ·本章小结 | 第149-151页 |
| 第六章 社会化媒体中UGC激励设计 | 第151-189页 |
| ·信息系统领域的设计学范式 | 第151-156页 |
| ·基于设计学范式的UGC激励设计框架 | 第156-160页 |
| ·基于动因示能性的社会化媒体用户体验设计 | 第160-177页 |
| ·UED的认识误区和理论缺失 | 第161-163页 |
| ·示能性和感知示能性概念分析 | 第163-167页 |
| ·动因示能性模型的理论构建 | 第167-170页 |
| ·基于动因示能性的社会化媒体UED原则及实例 | 第170-176页 |
| ·小结 | 第176-177页 |
| ·基于内容质量的UGC评价机制设计——以视频UGC为例 | 第177-188页 |
| ·信息质量测评研究现状 | 第178-180页 |
| ·视频UGC质量评价存在的问题 | 第180-181页 |
| ·基于学术和实用视角的视频类UGC质量测评框架 | 第181-182页 |
| ·视频类UGC质量测评框架设计 | 第182-187页 |
| ·视频类UGC质量测评框架的核心研究问题 | 第187-188页 |
| ·本章小结 | 第188-189页 |
| 第七章 结语与展望 | 第189-194页 |
| ·主要结论及贡献 | 第189-192页 |
| ·本文对理论研究上的贡献 | 第190-191页 |
| ·本文对实践活动上的贡献 | 第191-192页 |
| ·研究不足及展望 | 第192-194页 |
| 参考文献 | 第194-209页 |
| 附录A 社会化媒体中用户生成内容动因调研 | 第209-212页 |
| 附录B 用户生成内容双因素调研 | 第212-215页 |
| 附录C 博士在学期间科研成果清单 | 第215-221页 |
| 致谢 | 第221-222页 |
