| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电力变压器状态评估的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 变压器局部放电研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 电力变压器故障诊断的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容介绍 | 第15-17页 |
| 第二章 多维变压器状态评估指标体系的建立 | 第17-27页 |
| 2.1 变压器状态指标体系的建立原则 | 第17-18页 |
| 2.2 核心数据指标 | 第18-24页 |
| 2.2.1 油色谱分析指标 | 第19-20页 |
| 2.2.2 电气试验信息指标 | 第20-22页 |
| 2.2.3 油化试验分析指标 | 第22-24页 |
| 2.2.4 局部放电指标 | 第24页 |
| 2.3 非核心数据指标 | 第24-26页 |
| 2.3.1 附件及运检记录指标 | 第24-26页 |
| 2.3.2 气象因素和环境因素 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 电力变压器状态评价的研究 | 第27-38页 |
| 3.1 状态评价指标的相关性挖掘 | 第27-29页 |
| 3.1.1 状态指标的关联规则及预测 | 第27-29页 |
| 3.2 基于信息熵的运行状态评价 | 第29-35页 |
| 3.2.1 数据的预处理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 变压器评价指标权重分析 | 第32-34页 |
| 3.2.3 变压器运行状态的评估 | 第34-35页 |
| 3.3 基于多维状态评估体系下的变压器状态评估流程 | 第35-36页 |
| 3.4 实例研究 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于局部放电的电力变压器故障诊断研究 | 第38-51页 |
| 4.1 基于局部放电的电力变压器故障诊断 | 第38-43页 |
| 4.1.1 变压器局部放电故障的基本原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 变压器局部放电故障类型 | 第39-41页 |
| 4.1.3 反映电力变压器内部故障的局部放电特征量 | 第41-43页 |
| 4.2 变压器故障诊断决策表的简约 | 第43-46页 |
| 4.2.1 初始统计因子的选取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 统计算子因子分析 | 第44-46页 |
| 4.3 人工鱼群极限学习机诊断方法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 人工鱼群算法简介 | 第46-47页 |
| 4.3.2 人工鱼群极限学习机诊断流程 | 第47-48页 |
| 4.4 实例分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录A | 第59-60页 |
| 附录B | 第60页 |