| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 分布式光纤传感的分类 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于Rayleigh散射的分布式光纤传感系统 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于Raman散射的分布式光纤传感系统 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于Brillouin散射的分布式光纤传感系统 | 第14-15页 |
| 1.3 基于布里渊散射的分布式传感技术的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 基于布里渊光时域反射技术的分布式光纤传感技术 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构及主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 基于BOTDA技术的分布式光纤传感系统 | 第18-24页 |
| 2.1 光纤中的布里渊散射 | 第18-20页 |
| 2.1.1 自发布里渊散射 | 第18-19页 |
| 2.1.2 受激布里渊散射 | 第19-20页 |
| 2.2 三波耦合方程 | 第20-21页 |
| 2.3 BOTDA系统温度传感理论计算 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 高精度提取布里渊散射谱特征研究 | 第24-39页 |
| 3.1 布里渊散射谱基础 | 第24-25页 |
| 3.1.1 布里渊散射谱模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 布里渊散射谱拟合算法理论 | 第25页 |
| 3.2 YSPSO-BP算法在传感散射谱特征提取中的应用 | 第25-31页 |
| 3.2.1 粒子群算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 加入压缩因子的粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 人工神经网络 | 第28-30页 |
| 3.2.4 YSPSO-BP混合算法 | 第30-31页 |
| 3.3 GA-QPSO在特征提取中的应用 | 第31-35页 |
| 3.3.1 GA遗传算法 | 第31-34页 |
| 3.3.2 QPSO算法 | 第34页 |
| 3.3.3 GA-QPSO混合优化算法 | 第34-35页 |
| 3.4 数值分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 BOTDA传感系统介绍和实验验证 | 第39-49页 |
| 4.1 BOTDA系统传感设计方案 | 第39页 |
| 4.2 BOTDA系统关键模块 | 第39-44页 |
| 4.3 BOTDA传感系统实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 作者简介及发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
