基于同步聚类的多目标荧光分子断层成像重建算法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 荧光分子断层成像研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 前向问题研究 | 第12-13页 |
1.2.2 逆向问题研究 | 第13-14页 |
1.3 聚类算法研究现状 | 第14-16页 |
1.4 本文主要研究工作 | 第16-18页 |
第二章 FMT中的重建算法和聚类算法 | 第18-24页 |
2.1 重建算法介绍 | 第18-21页 |
2.1.1 单目标重建算法 | 第18-21页 |
2.1.2 多目标重建算法 | 第21页 |
2.2 聚类算法介绍 | 第21-22页 |
2.3 重建算法和聚类算法的关系介绍 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于经典聚类方法的多目标FMT重建 | 第24-30页 |
3.1 基于K均值的多目标FMT重建 | 第24-26页 |
3.2 基于SOM的多目标FMT重建 | 第26-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于同步聚类的多目标FMT重建 | 第30-42页 |
4.1 同步聚类算法 | 第30-34页 |
4.2 基于同步聚类的FMT多目标重建 | 第34-35页 |
4.3 实验结果与分析 | 第35-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-42页 |
第五章 基于同步聚类的多目标FMT重建的改进算法 | 第42-52页 |
5.1 基于同步聚类的多目标FMT重建的改进算法 | 第42-44页 |
5.2 实验结果与分析 | 第44-49页 |
5.2.1 仿真实验 | 第44-47页 |
5.2.2 SC-FMT与OSC对比实验 | 第47-49页 |
5.3 多种算法的对比分析 | 第49-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-52页 |
总结与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |