基于稀疏表示的地震数据重构和去噪方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展和现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 地震数据重构进展和现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 地震随机噪声去除进展和现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 地震混采噪声去除进展和现状 | 第14页 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 稀疏表示理论 | 第17-34页 |
| 2.1 固定基变换 | 第17-28页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第17-19页 |
| 2.1.2 小波变换 | 第19-22页 |
| 2.1.3 Curvelet变换 | 第22-24页 |
| 2.1.4 Contourlet变换 | 第24-26页 |
| 2.1.5 Shearlet变换 | 第26-28页 |
| 2.2 字典学习 | 第28-33页 |
| 2.2.1 KSVD字典 | 第28-31页 |
| 2.2.2 DDTF字典 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于稀疏表示的地震数据重构 | 第34-50页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第34-38页 |
| 3.1.1 采用固定基变换的地震数据重构 | 第34-35页 |
| 3.1.2 采用字典学习的地震数据重构 | 第35-36页 |
| 3.1.3 采用双稀疏模型的地震数据重构 | 第36-38页 |
| 3.2 地震数据重构实例 | 第38-48页 |
| 3.2.1 模拟数据测试 | 第38-41页 |
| 3.2.2 实际数据测试 | 第41-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于稀疏表示的地震随机噪声去除 | 第50-65页 |
| 4.1 稀疏表示随机噪声去除模型 | 第50-53页 |
| 4.1.1 采用固定基变换的地震随机噪声去除 | 第50页 |
| 4.1.2 采用字典学习的地震随机噪声去除 | 第50-51页 |
| 4.1.3 采用双稀疏模型的地震随机噪声去除 | 第51-53页 |
| 4.2 地震随机噪声去除实例 | 第53-64页 |
| 4.2.1 模拟数据测试 | 第53-57页 |
| 4.2.2 实际数据测试 | 第57-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于稀疏表示的地震混采噪声去除 | 第65-78页 |
| 5.1 稀疏表示混采噪声去除模型 | 第65页 |
| 5.1.1 采用固定基变换的地震混采噪声去除 | 第65页 |
| 5.1.2 采用字典学习的地震混采噪声去除 | 第65页 |
| 5.2 地震混采噪声去除实例 | 第65-77页 |
| 5.2.1 模拟数据测试 | 第65-71页 |
| 5.2.2 实际数据测试 | 第71-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 作者简介及攻读期间取得的科研成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
