| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-26页 |
| 1.2.1 科研成果产业化研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.2 新型墙体材料产业化研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3 风险评估方法研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第26-29页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第27-28页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第28-29页 |
| 1.4 本文创新点 | 第29页 |
| 1.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第30-40页 |
| 2.1 风险识别 | 第30-31页 |
| 2.1.1 风险识别定义 | 第30页 |
| 2.1.2 风险识别方法 | 第30-31页 |
| 2.2 产业化理论 | 第31-33页 |
| 2.2.1 产业化模式 | 第31-32页 |
| 2.2.2 科研成果产业化风险分析 | 第32-33页 |
| 2.3 风险评估方法 | 第33-39页 |
| 2.3.1 多层次灰色评价 | 第33-35页 |
| 2.3.2 BP神经网络 | 第35-37页 |
| 2.3.3 模糊神经网络 | 第37-38页 |
| 2.3.4 两种神经网络模型的对比 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 产业化风险评估指标体系及模型 | 第40-52页 |
| 3.1 产业化风险评估指标体系构建 | 第40-47页 |
| 3.1.1 评估指标体系构建基本原则 | 第40-41页 |
| 3.1.2 评估指标体系构建 | 第41-47页 |
| 3.2 构建评估模型 | 第47-50页 |
| 3.2.1 模型构建的总体思路及基本步驟 | 第47-48页 |
| 3.2.2 评估模型的构建 | 第48-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 风险评估模型实例论证 | 第52-88页 |
| 4.1 基于灰色多层次分析法的产业化风险评估 | 第52-69页 |
| 4.1.1 制定评分等级与标准 | 第52页 |
| 4.1.2 确定评价灰类 | 第52-53页 |
| 4.1.3 确定指标体系及各指标权重 | 第53-65页 |
| 4.1.4 专家评分及灰色综合评估 | 第65-69页 |
| 4.2 基于BP神经网络的产业化风险评估 | 第69-77页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型设计 | 第69-70页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型训练 | 第70-75页 |
| 4.2.3 BP神经网络测试结果分析 | 第75-77页 |
| 4.3 基于模糊神经网络的产业化风险评估 | 第77-85页 |
| 4.3.1 风险评定等级 | 第77-78页 |
| 4.3.2 数据处理 | 第78-80页 |
| 4.3.3 模糊神经网络的训练及参数的设定 | 第80-83页 |
| 4.3.4 模糊神经网络的测试结果 | 第83-85页 |
| 4.4 三种评估方法的比较 | 第85-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 产业化风险控制对策研究 | 第88-92页 |
| 5.1 科研机构自身 | 第88-90页 |
| 5.1.1 加强科研人员的产业化意识培训 | 第88-89页 |
| 5.1.2 加强管理,完善组织机构 | 第89-90页 |
| 5.2 政府和科研机构所属部门 | 第90-91页 |
| 5.2.1 完善政策法规,积极推动科研成果产业化 | 第90-91页 |
| 5.2.2 丰富经费来源渠道 | 第91页 |
| 5.2.3 搭建服务中心平台 | 第91页 |
| 5.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 结论 | 第92页 |
| 6.2 展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 附录 A BP神经网络及模糊神经网络Matlab程序源代码 | 第100-104页 |
| 附录 B (攻读学位期间发表的论文和申请专利) | 第104页 |