基于机器视觉的医疗胶塞SPT-P缺陷检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 医疗胶塞SPT-P视觉检测理论基础 | 第14-32页 |
| 2.1 缺陷分析 | 第14-15页 |
| 2.2 视觉系统组成 | 第15-16页 |
| 2.3 视觉系统实验平台搭建 | 第16-18页 |
| 2.4 图像预处理算法理论基础 | 第18-30页 |
| 2.4.1 图像滤波 | 第19-21页 |
| 2.4.2 图像分割 | 第21-27页 |
| 2.4.3 形态学图像处理 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 医疗胶塞SPT-P顶部缺陷检测算法研究 | 第32-54页 |
| 3.1 顶部缺陷检测算法原理 | 第32-33页 |
| 3.2 顶部图像预处理 | 第33-35页 |
| 3.3 气泡圆盘定位算法研究 | 第35-42页 |
| 3.3.1 常见的圆心定位方法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 本文的圆心定位方法 | 第38-41页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.4 气泡缺陷检测 | 第42-47页 |
| 3.4.1 填充法屏蔽干扰 | 第43页 |
| 3.4.2 气泡缺陷检测算法 | 第43-47页 |
| 3.5 中轴线及铝膜圆盘定位算法研究 | 第47-49页 |
| 3.6 铝膜缺陷检测 | 第49-51页 |
| 3.7 缺陷检测仿真数据分析 | 第51-52页 |
| 3.8 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 医疗胶塞SPT-P侧部缺陷检测算法研究 | 第54-68页 |
| 4.1 侧部缺陷检测算法原理 | 第54-55页 |
| 4.2 侧部图像预处理 | 第55页 |
| 4.3 图像初步定位算法研究 | 第55-59页 |
| 4.3.1 基于Hough变换的目标定位算法 | 第56-57页 |
| 4.3.2 本文的目标定位算法 | 第57-59页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第59页 |
| 4.4 图像后续定位算法研究 | 第59-61页 |
| 4.5 毛丝缺陷检测 | 第61-64页 |
| 4.5.1 非特征区域屏蔽 | 第61-62页 |
| 4.5.2 毛丝缺陷检测算法研究 | 第62-64页 |
| 4.6 内盖缺陷检测 | 第64-65页 |
| 4.7 油污缺陷检测 | 第65-66页 |
| 4.8 缺陷检测仿真数据分析 | 第66-67页 |
| 4.9 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
