各向异性周期性结构RCWA算法及并行计算加速
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 周期性结构介质中光衍射常见方法简介 | 第11-13页 |
| 1.2.1 有限元法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 时域有限差分法 | 第12页 |
| 1.2.3 坐标变换法 | 第12页 |
| 1.2.4 严格耦合波分析 | 第12-13页 |
| 1.3 严格耦合波算法的发展历程和现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的贡献 | 第14-16页 |
| 第二章 各向异性介质光栅严格耦合波分析法 | 第16-35页 |
| 2.1 麦克斯韦方程组 | 第16-18页 |
| 2.2 严格耦合波分析法 | 第18-29页 |
| 2.2.1 电磁场和介电张量的傅立叶展开 | 第18-25页 |
| 2.2.2 边界条件问题 | 第25-26页 |
| 2.2.3 衍射效率 | 第26-28页 |
| 2.2.4 数值讨论 | 第28-29页 |
| 2.3 多层衍射表面体光栅衍射 | 第29-30页 |
| 2.3.1 理论推导 | 第29-30页 |
| 2.4 各向异性的表面浮雕光栅 | 第30-34页 |
| 2.4.1 理论推导 | 第30-32页 |
| 2.4.2 数值计算 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 GPU加速原理 | 第35-48页 |
| 3.1 处理器的发展历史 | 第35-37页 |
| 3.2 GPU与并行计算 | 第37-40页 |
| 3.2.1 CUDA简介 | 第37-39页 |
| 3.2.2 OPENCL简介 | 第39页 |
| 3.2.3 AMD APP | 第39-40页 |
| 3.3 并行计算介绍 | 第40-43页 |
| 3.3.1 并行计算的一般原则 | 第40-41页 |
| 3.3.2 并行计算中的大O记号 | 第41-42页 |
| 3.3.3 阿姆达尔定律和Gustafson定律 | 第42-43页 |
| 3.4 CUDA优化介绍 | 第43-47页 |
| 3.4.1 优化需要解决的问题 | 第43-45页 |
| 3.4.2 CUDA优化的评估标准 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 CUDA在RCWA算法中的应用 | 第48-60页 |
| 4.1 CUDA在RCWA算法中的应用简介 | 第48页 |
| 4.2 LU分解 | 第48-54页 |
| 4.2.1 研究现状 | 第48-49页 |
| 4.2.2 LU分解算法优化原理 | 第49-52页 |
| 4.2.3 测试和分析 | 第52-54页 |
| 4.3 QR分解加速 | 第54-58页 |
| 4.3.1 QR分解并行优化的意义 | 第54页 |
| 4.3.2 相关研究 | 第54页 |
| 4.3.3 一般的QR分解 | 第54-56页 |
| 4.3.4 分块的QR分解算法 | 第56-57页 |
| 4.3.5 测试和分析 | 第57-58页 |
| 4.4 优化效果分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 RCWA在晶体光学中应用 | 第60-64页 |
| 5.1 晶体的光折变效应 | 第60-61页 |
| 5.2 PPLN | 第61-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
