基于数据仓库的银行客户分析系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数据仓库研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 OLAP多维分析 | 第12页 |
| 1.2.3 数据挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题的研究技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本人主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基础技术综述 | 第17-24页 |
| 2.1 数据仓库 | 第17-22页 |
| 2.1.1 数据仓库在客户分析中的任务 | 第17页 |
| 2.1.2 数据仓库的概念及其特点 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数据仓库与数据库的区别 | 第19页 |
| 2.1.4 数据仓库的基本体系结构 | 第19-21页 |
| 2.1.5 数据仓库的逻辑结构 | 第21-22页 |
| 2.2 联机分析处理 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 银行客户分析系统的需求分析 | 第24-31页 |
| 3.1 业务流程描述 | 第24页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第24-26页 |
| 3.3 软硬件需求 | 第26-27页 |
| 3.4 系统其他要求 | 第27-28页 |
| 3.5 用例分析 | 第28-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 银行客户分析系统的概要设计 | 第31-48页 |
| 4.1 系统实现目标 | 第31页 |
| 4.2 系统界面设计 | 第31-32页 |
| 4.3 系统体系结构 | 第32-38页 |
| 4.3.1 系统软件体系架构 | 第32-33页 |
| 4.3.2 数据展现平台层次结构 | 第33页 |
| 4.3.3 系统网络架构 | 第33-34页 |
| 4.3.4 系统数据流图 | 第34-38页 |
| 4.4 数据库的设计 | 第38-46页 |
| 4.5 建立OLAP结构 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 银行客户分析管理系统的实现 | 第48-68页 |
| 5.1 OLAP的服务器对客户端的应用 | 第48-50页 |
| 5.1.1 OLAP多维引擎 | 第48-49页 |
| 5.1.2 OLAP查询 | 第49页 |
| 5.1.3 查询优化 | 第49-50页 |
| 5.2 银行系统中的维度建模 | 第50-56页 |
| 5.2.1 数据仓库维度的建模技术 | 第50-51页 |
| 5.2.2 建立银行客户分析系统的维度模型 | 第51-56页 |
| 5.3 系统代码设计 | 第56-61页 |
| 5.4 系统功能的实现 | 第61-67页 |
| 5.4.1 登录权限实现 | 第61-62页 |
| 5.4.2 客户信息维护 | 第62-64页 |
| 5.4.3 银行存款产品价值分析 | 第64页 |
| 5.4.4 客户贡献度分析 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 银行客户分析管理系统的测试 | 第68-76页 |
| 6.1 主要功能测试 | 第68-72页 |
| 6.1.1 系统登录功能测试 | 第68-69页 |
| 6.1.2 数据录入功能测试 | 第69-70页 |
| 6.1.3 查询功能测试 | 第70-71页 |
| 6.1.4 统计分析功能测试 | 第71-72页 |
| 6.2 主要算法测试 | 第72-73页 |
| 6.3 测试出错处理 | 第73-74页 |
| 6.4 测试结果分析 | 第74-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
