| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·人脸识别技术 | 第8-10页 |
| ·人脸识别的主要流程 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的优点及其应用领域 | 第9页 |
| ·人脸识别面临的困难 | 第9-10页 |
| ·人脸识别中的光照问题 | 第10-11页 |
| ·国内外关于人脸识别中光照问题的研究概况 | 第11-13页 |
| ·本文的工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-26页 |
| ·人脸成像原理 | 第14-15页 |
| ·关于人脸图像的光照简介 | 第15-20页 |
| ·光照分类 | 第15-16页 |
| ·光照模式简介 | 第16-18页 |
| ·朗伯漫反射模式 | 第18-19页 |
| ·阴影问题 | 第19-20页 |
| ·图像增强技术 | 第20-23页 |
| ·奇异值分解 | 第23-24页 |
| ·PCA方法简介 | 第24-26页 |
| ·什么是PCA | 第24页 |
| ·PCA的思想 | 第24页 |
| ·PCA的具体做法 | 第24-26页 |
| 3 关于商图像法的研究与改进 | 第26-37页 |
| ·两种典型的基于二维图像样本合成的光照补偿算法 | 第26-33页 |
| ·SFS(shape from shading)法 | 第26-29页 |
| ·商图像法 | 第29-33页 |
| ·商图像法的局限性分析 | 第33-34页 |
| ·本文改进的商图像法 | 第34-37页 |
| ·方法上的改进 | 第34-35页 |
| ·算法上的改进 | 第35-37页 |
| 4 本文改进方法的数值实验及结果分析 | 第37-41页 |
| ·本文改进方法的具体步骤 | 第37-38页 |
| ·改进方法的具体实现过程 | 第38页 |
| ·改进算法实验结果分析 | 第38-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |