| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题综述 | 第8-10页 |
| ·主题模型的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 概率图模型方法与概率推理 | 第14-22页 |
| ·概率图模型的表示 | 第14-16页 |
| ·贝叶斯推理 | 第16-17页 |
| ·采样算法 | 第17页 |
| ·变分推理 | 第17-20页 |
| ·参数估计 | 第20-22页 |
| 3 sLDA模型的改进 | 第22-32页 |
| ·经典主题模型 | 第22-28页 |
| ·Naive Bayes模型 | 第22-23页 |
| ·PLSI模型 | 第23-24页 |
| ·LDA模型 | 第24-27页 |
| ·sLDA模型 | 第27-28页 |
| ·sLDA模型的改进 | 第28-32页 |
| ·模型结构表示 | 第28-29页 |
| ·变分推理 | 第29-31页 |
| ·参数估计 | 第31-32页 |
| 4 改进模型的应用 | 第32-40页 |
| ·局部特征检测和描述 | 第32-34页 |
| ·分类和注释 | 第34-35页 |
| ·实验数据 | 第35-37页 |
| ·数值实验和结果分析 | 第37-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |