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基于分数阶微分的Lamb波信号消噪

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 Lamb波国内外研究现状第8-10页
    1.3 Lamb波消噪方法第10-11页
    1.4 论文主要工作及内容安排第11-14页
        1.4.1 论文主要工作第11-12页
        1.4.2 各章节内容安排第12-14页
第二章 Lamb波及其去噪方法第14-26页
    2.1 Lamb波简介第14-18页
        2.1.1 Lamb波概述第14-15页
        2.1.2 Lamb波的相速度与群速度第15-16页
        2.1.3 Lamb波的固有属性第16页
        2.1.4 单模式Lamb波时域传播特性第16-18页
    2.2 小波去噪方法第18-20页
        2.2.1 小波变换第18-19页
        2.2.2 小波去噪方法第19-20页
    2.3 经验模态分解去噪方法第20-23页
        2.3.1 经验模态分解第21页
        2.3.2 经验模态分解去噪第21-23页
    2.4 性能评价参数第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 分数阶微积分第26-36页
    3.1 分数阶微积分概述第26-28页
    3.2 分数阶微积分的几种常用定义及其性质第28-29页
        3.2.1 Grunwald-Letnikov定义第28页
        3.2.2 Riemann-Liouville定义第28-29页
        3.2.3 Caputo定义第29页
        3.2.4 分数阶微分的性质第29页
    3.3 分数阶微积分的计算第29-32页
        3.3.1 周期函数的Fourier级数法第29-30页
        3.3.2 Grumwald-Letnikov定义的直接计算法第30-31页
        3.3.3 分数阶微积分的Fourier变换法第31页
        3.3.4 频域滤波算法第31-32页
        3.3.5 数字滤波算法第32页
    3.4 三种分数阶导数的关系第32-35页
        3.4.1 Grunwald-Letnikov与Riemam-Liouville的比较第32-34页
        3.4.2 Grunwald-Letnikov和Caputo的比较第34页
        3.4.3 Riemann-Liouville和Caputo的比较第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于分数阶微分的兰姆波信号消噪第36-46页
    4.1 基于分数阶微分的兰姆波信号消噪方法第36-38页
        4.1.1 Grunwald-Letnikov定义第36-37页
        4.1.2 频域特征参数估计器的建模第37-38页
        4.1.3 兰姆波频域去噪第38页
    4.2 仿真测试结果与分析第38-41页
    4.3 实验测试结果与分析第41-43页
    4.4 本章小结第43-46页
第五章 基于赛利斯模型和分数阶微分的兰姆波信号消噪第46-56页
    5.1 基于赛利斯模型和分数阶微分的兰姆波信号消噪方法第46-48页
        5.1.1 赛利斯模型第46-47页
        5.1.2 幅值谱特征参数提取第47-48页
        5.1.3 兰姆波信号去噪第48页
    5.2 仿真测试结果与分析第48-53页
        5.2.1 兰姆波信号去噪第49-51页
        5.2.2 去噪性能参数比较第51-52页
        5.2.3 其他类型噪声第52-53页
    5.3 实验测试结果与仿真第53-54页
    5.4 本章小结第54-56页
第六章 基于分数阶微分的兰姆波信号提取与重构第56-68页
    6.1 基于分数阶微分的兰姆波信号提取与重构方法第56-59页
        6.1.1 幅值谱特征参数提取第56-58页
        6.1.2 兰姆波信号重构第58-59页
    6.2 仿真测试结果与分析第59-65页
        6.2.1 白噪声第59-61页
        6.2.2 暂态信号第61-63页
        6.2.3 正弦信号第63-65页
    6.3 实验测试结果与分析第65-66页
    6.4 本章小结第66-68页
第七章 总结与展望第68-70页
    7.1 全文总结第68-69页
    7.2 展望第69-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
致谢第77页

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