土力学实验图像中颗粒检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-25页 |
| ·原系统简介 | 第15页 |
| ·沙粒识别系统 | 第15-22页 |
| ·基于颜色模型的沙粒识别方法 | 第15-18页 |
| ·灰度图像的颗粒检测方法 | 第18-22页 |
| ·颗粒目标跟踪算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 改进的图像颗粒检测方法 | 第25-50页 |
| ·沙粒图像预处理 | 第25-30页 |
| ·归一化处理 | 第25-26页 |
| ·设置ROI图像 | 第26页 |
| ·彩色图像灰度转换 | 第26-28页 |
| ·灰度图像梯度转换 | 第28-30页 |
| ·基于分水岭方法的图像分割 | 第30-37页 |
| ·VS分水岭算法 | 第30-34页 |
| ·改进的VS分水岭方法 | 第34-37页 |
| ·种子点自动选取 | 第37-45页 |
| ·利用区域灰度信息选取种子点 | 第37-41页 |
| ·利用集水盆质心选取种子点 | 第41-44页 |
| ·融合区域空间和内部灰度信息选取种子点 | 第44-45页 |
| ·基于梯度信息的种子点修正方法 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第50-59页 |
| ·系统设计 | 第50-52页 |
| ·基本思路 | 第50-51页 |
| ·系统流程 | 第51-52页 |
| ·系统实现 | 第52-58页 |
| ·系统框架 | 第52-53页 |
| ·系统功能 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 研究生履历 | 第67-68页 |
