基于分水岭和互信息的医学图像分割

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·医学图像概述	第10-11页
·两种常用的医学图像	第11-12页
·计算机断层扫描成像	第11页
·磁共振成像	第11-12页
·数字医学图像分割的研究现状	第12-14页
·本文的研究思路和内容	第14-15页
第2章 医学图像的特点与预处理	第15-28页
·DICOM文件标准	第15-18页
·DICOM文件格式与分析	第15-17页
·BMP文件格式与分析	第17-18页
·DICOM文件格式转换	第18-19页
·图像预处理	第19-28页
·灰度变换	第20-22页
·加权均值滤波	第22-23页
·中值滤波	第23-24页
·选择式掩模平滑	第24-28页
第3章 基于分水岭和互信息的分割算法	第28-54页
·控制标记符方法标记图像目标和背景	第29-38页
·梯度图的生成	第30-34页
·前景目标物标记和背景标记	第34-38页
·互信息算法	第38-43页
·信息熵	第39-40页
·互信息	第40-42页
·互信息量计算流程图	第42-43页
·分水岭算法	第43-52页
·分水岭算法两种模型	第44-46页
·分水岭算法中的几个重要定义	第46-50页
·分水岭分割算法描述	第50-52页
·分水岭和互信息相结合图像分割	第52-54页
第4章 本文算法实验及结果分析	第54-68页
·简单分水岭分割结果与分析	第54-56页
·控制标记符分水岭分割结果与分析	第56-61页
·控制标记符标记图像	第56-57页
·基于控制标记符分水岭分割	第57-61页
·基于互信息的结构元素值自动寻优	第61-68页
·统计样本和原图的互信息	第61-64页
·信息数据图表表示	第64-67页
·最优结构元素值	第67-68页
第5章 本文分割方法的分析	第68-73页
·基于互信息的结构元素值寻优实验结果分析	第68-70页
·分割结果分析	第70-71页
·基于互信息和分水岭分割算法的时间分析	第71-73页
第6章 总结与展望	第73-74页
·论文总结	第73页
·论文展望	第73-74页
参考文献	第74-78页
致谢	第78-79页
研究生履历	第79-80页