| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 基于多核阵列的任务调度国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 无线多核阵列任务调度研究基础理论 | 第19-27页 |
| 2.1 无线多核阵列平台概述 | 第19-20页 |
| 2.2 无线多核阵列平台相关技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 片上天线 | 第20-22页 |
| 2.2.2 拓扑结构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 网络的路由和通信协议 | 第23页 |
| 2.3 任务调度 | 第23-25页 |
| 2.3.1 任务调度概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 任务调度分类 | 第24-25页 |
| 2.4 性能指标 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向多目标的无线多核阵列任务调度 | 第27-42页 |
| 3.1 无线多核阵列的任务调度问题 | 第27-31页 |
| 3.1.1 无线多核阵列平台 | 第28-29页 |
| 3.1.2 应用任务图 | 第29-30页 |
| 3.1.3 应用在无线多核阵列中的调度描述 | 第30-31页 |
| 3.2 NOC性能评估模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 延时模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 功耗模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 热均衡评估值模型 | 第33-35页 |
| 3.2.4 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.3 多目标优化模型 | 第36-41页 |
| 3.3.1 多目标优化问题的数学模型和基本概念 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于单目标的多目标优化方法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基于Pareto最优的多目标优化方法 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于NSGA-II的无线多核阵列任务调度 | 第42-55页 |
| 4.1 算法理论基础 | 第42-47页 |
| 4.1.1 遗传算法理论基础 | 第42-45页 |
| 4.1.2 NSGA-II算法 | 第45-47页 |
| 4.2 算法改进 | 第47-51页 |
| 4.2.1 精英控制策略 | 第47-48页 |
| 4.2.2 改进的拥挤策略 | 第48-50页 |
| 4.2.3 种群多样性保留 | 第50-51页 |
| 4.3 多目标遗传算法 | 第51-54页 |
| 4.3.1 基础操作 | 第51-52页 |
| 4.3.2 改进适应度函数 | 第52-53页 |
| 4.3.3 多目标遗传算法流程 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 算法仿真与结果分析 | 第55-71页 |
| 5.1 实验配置 | 第55-56页 |
| 5.2 实验仿真分析 | 第56-69页 |
| 5.2.1 实际应用任务图 | 第56-58页 |
| 5.2.2 本文多目标算法与现有双目标算法静态仿真分析 | 第58-60页 |
| 5.2.3 多目标算法静态仿真分析 | 第60-67页 |
| 5.2.4 基于HotSpot工具的温度仿真分析 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 学位论文评审后修改说明表 | 第77-78页 |
| 学位论文答辩后勘误修订说明表 | 第78-79页 |