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一类非线性计量经济学模型的参数估计方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题来源及研究的背景和意义第12-14页
        1.1.1 课题来源第12-13页
        1.1.2 课题研究的背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 国外研究现状第14-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
        1.2.3 研究现状评析第18-19页
    1.3 本文主要研究内容第19-20页
    1.4 本文研究方案第20-22页
第2章 非线性计量经济学模型概述第22-29页
    2.1 非线性计量经济学模型含义及其一般形式第22页
    2.2 非线性关系的处理第22-24页
        2.2.1 线性化回归方法第22-23页
        2.2.2 线性化变换类型第23-24页
    2.3 非线性计量经济模型的估计方法第24-28页
        2.3.1 非线性最小二乘法(NLS)第25页
        2.3.2 非线性计量模型的极大似然估计法第25-26页
        2.3.3 高斯-牛顿迭代法第26-28页
    2.4 本章总结第28-29页
第3章 一类特殊的非线性计量经济学模型及其求解设想第29-42页
    3.1 一类特殊的非线性计量经济学模型形式及基本假设第29-30页
        3.1.1 非线性计量经济学模型形式第29-30页
        3.1.2 非线性计量经济学模型的基本假设第30页
    3.2 模型设定的误差及其含义第30-32页
        3.2.1 模型设定的误差第30-31页
        3.2.2 函数形式设定误差第31页
        3.2.3 模型设定误差的检验第31-32页
    3.3 未知函数的若干备选方案第32-38页
        3.3.1 线性函数第32页
        3.3.2 指数函数第32页
        3.3.3 幂指数函数第32-33页
        3.3.4 二次函数第33页
        3.3.5 对数函数第33-34页
        3.3.6 多项式函数第34页
        3.3.7 倒U曲线函数第34-35页
        3.3.8 分段函数第35-36页
        3.3.9 Sigmoid函数第36-38页
    3.4 求解一类特殊的非线性函数模型的设想第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 用最小变差平方和原理估计模型参数的数学公式第42-50页
    4.1 一元函数总变差和变差平方和的含义第42页
    4.2 合理的非线性函数关系的特征第42-43页
    4.3 基于最小变差平方和准则的数学模型第43-44页
    4.4 初步估计控制变量的系数第44-45页
    4.5 最小变差平方和原理合理性分析及其应用步骤第45-47页
        4.5.1 最小变差平方和的合理性分析第45-47页
        4.5.2 最小变差平方和分析法模型应用的步骤第47页
    4.6 制作散点图和设定非线性函数的模型第47-48页
        4.6.1 散点图的制作第47-48页
        4.6.2 设定非线性函数模型的形式第48页
    4.7 参数估计方法第48-49页
        4.7.1 用已得到的控制变量的系数直接对参数进行估计第48页
        4.7.2 重新对所有参数进行估计第48-49页
    4.8 本章小结第49-50页
第5章 用理想样本考察最小变差平方和方法的适用性第50-71页
    5.1 理想样本的构造方法第50-51页
    5.2 原始数据与排序后的数据第51-57页
    5.3 理想模型的若干形式第57-70页
        5.3.1 理想模型1第57-59页
        5.3.2 理想模型2第59-62页
        5.3.3 理想模型3第62-64页
        5.3.4 理想模型4第64-67页
        5.3.5 理想模型5第67-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第6章 最小变差平方和方法的实证分析第71-80页
    6.1 实际经济例子第71页
    6.2 原始数据收集第71-72页
    6.3 数据处理第72-79页
        6.3.1 直接用最小二乘法进行参数估计第72-74页
        6.3.2 用最小变差平方和原理进行参数估计第74-79页
    6.4 本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-87页
致谢第87页

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