摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第12-14页 |
1.1.1 课题来源 | 第12-13页 |
1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
1.2.3 研究现状评析 | 第18-19页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
1.4 本文研究方案 | 第20-22页 |
第2章 非线性计量经济学模型概述 | 第22-29页 |
2.1 非线性计量经济学模型含义及其一般形式 | 第22页 |
2.2 非线性关系的处理 | 第22-24页 |
2.2.1 线性化回归方法 | 第22-23页 |
2.2.2 线性化变换类型 | 第23-24页 |
2.3 非线性计量经济模型的估计方法 | 第24-28页 |
2.3.1 非线性最小二乘法(NLS) | 第25页 |
2.3.2 非线性计量模型的极大似然估计法 | 第25-26页 |
2.3.3 高斯-牛顿迭代法 | 第26-28页 |
2.4 本章总结 | 第28-29页 |
第3章 一类特殊的非线性计量经济学模型及其求解设想 | 第29-42页 |
3.1 一类特殊的非线性计量经济学模型形式及基本假设 | 第29-30页 |
3.1.1 非线性计量经济学模型形式 | 第29-30页 |
3.1.2 非线性计量经济学模型的基本假设 | 第30页 |
3.2 模型设定的误差及其含义 | 第30-32页 |
3.2.1 模型设定的误差 | 第30-31页 |
3.2.2 函数形式设定误差 | 第31页 |
3.2.3 模型设定误差的检验 | 第31-32页 |
3.3 未知函数的若干备选方案 | 第32-38页 |
3.3.1 线性函数 | 第32页 |
3.3.2 指数函数 | 第32页 |
3.3.3 幂指数函数 | 第32-33页 |
3.3.4 二次函数 | 第33页 |
3.3.5 对数函数 | 第33-34页 |
3.3.6 多项式函数 | 第34页 |
3.3.7 倒U曲线函数 | 第34-35页 |
3.3.8 分段函数 | 第35-36页 |
3.3.9 Sigmoid函数 | 第36-38页 |
3.4 求解一类特殊的非线性函数模型的设想 | 第38-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 用最小变差平方和原理估计模型参数的数学公式 | 第42-50页 |
4.1 一元函数总变差和变差平方和的含义 | 第42页 |
4.2 合理的非线性函数关系的特征 | 第42-43页 |
4.3 基于最小变差平方和准则的数学模型 | 第43-44页 |
4.4 初步估计控制变量的系数 | 第44-45页 |
4.5 最小变差平方和原理合理性分析及其应用步骤 | 第45-47页 |
4.5.1 最小变差平方和的合理性分析 | 第45-47页 |
4.5.2 最小变差平方和分析法模型应用的步骤 | 第47页 |
4.6 制作散点图和设定非线性函数的模型 | 第47-48页 |
4.6.1 散点图的制作 | 第47-48页 |
4.6.2 设定非线性函数模型的形式 | 第48页 |
4.7 参数估计方法 | 第48-49页 |
4.7.1 用已得到的控制变量的系数直接对参数进行估计 | 第48页 |
4.7.2 重新对所有参数进行估计 | 第48-49页 |
4.8 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 用理想样本考察最小变差平方和方法的适用性 | 第50-71页 |
5.1 理想样本的构造方法 | 第50-51页 |
5.2 原始数据与排序后的数据 | 第51-57页 |
5.3 理想模型的若干形式 | 第57-70页 |
5.3.1 理想模型1 | 第57-59页 |
5.3.2 理想模型2 | 第59-62页 |
5.3.3 理想模型3 | 第62-64页 |
5.3.4 理想模型4 | 第64-67页 |
5.3.5 理想模型5 | 第67-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 最小变差平方和方法的实证分析 | 第71-80页 |
6.1 实际经济例子 | 第71页 |
6.2 原始数据收集 | 第71-72页 |
6.3 数据处理 | 第72-79页 |
6.3.1 直接用最小二乘法进行参数估计 | 第72-74页 |
6.3.2 用最小变差平方和原理进行参数估计 | 第74-79页 |
6.4 本章小结 | 第79-80页 |
结论 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87页 |