| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文选题的目的及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12-13页 |
| 2 三灰碎石原材料工程性质及配合比正交试验研究 | 第13-21页 |
| 2.1 原材料工程性质 | 第13-15页 |
| 2.1.1 石灰的化学成分分析 | 第13页 |
| 2.1.2 粉煤灰的化学成分分析 | 第13-14页 |
| 2.1.3 水泥的化学成分分析 | 第14页 |
| 2.1.4 试验用集料碎石 | 第14-15页 |
| 2.2 正交试验的意义 | 第15页 |
| 2.3 三灰稳定碎石配合比的正交试验设计 | 第15-16页 |
| 2.3.1 影响因素的确定与因素水平的选择 | 第15-16页 |
| 2.3.2 考核指标的确定 | 第16页 |
| 2.3.3 正交表的选择与正交试验方案设计 | 第16页 |
| 2.4 三灰稳定碎石正交试验结果 | 第16-17页 |
| 2.5 三灰稳定碎石正交试验结果分析 | 第17-20页 |
| 2.5.1 极差分析 | 第17-19页 |
| 2.5.2 方差分析 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于BP人工神经网络的三灰稳定碎石配合比优化 | 第21-29页 |
| 3.1 人工神经网络技术 | 第21-23页 |
| 3.1.1 人工神经网络技术简介 | 第21-22页 |
| 3.1.2 人工神经网络的分类 | 第22页 |
| 3.1.3 人工神经网络模型的学习 | 第22-23页 |
| 3.1.4 BP人工神经网络模型 | 第23页 |
| 3.2 基于BP人工神经网络的三灰稳定碎石强度预测 | 第23-28页 |
| 3.2.1 三灰稳定碎石强度预测模型的建立 | 第23-24页 |
| 3.2.2 三灰稳定碎石强度的预测步骤 | 第24-25页 |
| 3.2.3 三灰稳定碎石强度的预测结果及分析 | 第25-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 三灰稳定碎石力学性能试验研究及微观结构分析 | 第29-44页 |
| 4.1 三灰稳定碎石强度特性研究 | 第29-34页 |
| 4.1.1 无侧限抗压强度 | 第29-31页 |
| 4.1.2 劈裂强度 | 第31-33页 |
| 4.1.3 抗压回弹模量 | 第33-34页 |
| 4.2 三灰稳定碎石稳定性能研究 | 第34-39页 |
| 4.2.1 冻融稳定性 | 第34-37页 |
| 4.2.2 水稳定性 | 第37-39页 |
| 4.3 三灰稳定碎石微观结构分析 | 第39-43页 |
| 4.3.1 微观结构分析的目的和意义 | 第39-40页 |
| 4.3.2 扫描电子显微镜工作原理简介 | 第40页 |
| 4.3.3 试样的制备及图像采集 | 第40-42页 |
| 4.3.4 微观结构分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |