| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究方法和技术路线 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第13-15页 |
| 第二章 文献综述及理论基础 | 第15-28页 |
| 2.1 加权知识超网络 | 第15-22页 |
| 2.1.1 复杂网络 | 第15-20页 |
| 2.1.2 知识网络 | 第20-21页 |
| 2.1.3 加权知识超网络研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 虚拟品牌社区概念的界定 | 第22-25页 |
| 2.2.1 虚拟社区的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 品牌社区的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.3 虚拟品牌社区概念的界定 | 第24-25页 |
| 2.3 虚拟品牌社区用户贡献价值研究 | 第25-27页 |
| 2.3.1 用户贡献价值 | 第25-26页 |
| 2.3.2 虚拟品牌社区用户贡献价值 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于知识网络的用户贡献价值评估方法构建 | 第28-35页 |
| 3.1 用户贡献价值评估的知识网络模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 知识网络类型分析 | 第28页 |
| 3.1.2 知识网络模型 | 第28-30页 |
| 3.2 基于加权知识超网络的用户贡献内容价值评估模型及其构建方法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 用户贡献内容价值的加权知识超网络模型 | 第30页 |
| 3.2.2 用户贡献内容价值的加权知识超网络模型构建方法 | 第30-32页 |
| 3.3 基于加权知识网络的用户互动关系价值模型及其构建方法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 用户互动关系价值的加权知识网络模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 用户互动关系价值的加权知识网络模型构建方法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于加权知识网络的用户贡献价值评估 | 第35-47页 |
| 4.1 数据来源及处理 | 第35-37页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第35页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第35-37页 |
| 4.2 基于加权知识超网络的用户贡献内容价值评估 | 第37-42页 |
| 4.2.1 用户贡献内容加权知识网络 | 第37-40页 |
| 4.2.2 用户贡献内容加权知识超网络 | 第40-41页 |
| 4.2.3 用户贡献内容价值评估 | 第41-42页 |
| 4.3 基于加权知识网络的用户互动关系价值评估 | 第42-46页 |
| 4.3.1 用户互动关系价值加权知识网络 | 第42页 |
| 4.3.2 用户互动关系价值度量指标计算 | 第42-45页 |
| 4.3.3 用户互动关系价值评估 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于用户贡献价值的社区用户分类管理对策 | 第47-56页 |
| 5.1 用户分类 | 第47-50页 |
| 5.1.1 分类指标选择 | 第47页 |
| 5.1.2 分类结果 | 第47-50页 |
| 5.2 基于分类的用户差别化管理策略 | 第50-54页 |
| 5.2.1 价值用户 | 第51-52页 |
| 5.2.2 知识用户 | 第52-53页 |
| 5.2.3 社交用户 | 第53页 |
| 5.2.4 普通用户 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
